H-Bézier曲面的图像分割与G1连续拼接研究

本文主要探讨了二维类内最小交叉熵的图像分割快速方法，基于H-Bézier曲线的研究。H-Bézier曲线是一种特殊的曲线类型，它在文献[1-5]中被提及，由于其具有类似于Bézier曲线的性质，但能更好地保持曲线形状，尤其适用于工程曲线建模和表示。文章首先回顾了三次H-Bézier曲线的表示形式和关键性质，包括其定义、控制顶点、基函数以及基函数的归一性和非负性。 接着，研究者扩展到三维，构建了H-Bézier曲面，通过对H-Bézier曲面的几何模型进行深入分析，提出了针对这种曲面的任意分割算法。相比于传统的B样条和Bézier曲面，H-Bézier曲面的优势在于它能更精确地描述二次曲面，尤其是在处理复杂工程曲面时，具有更高的灵活性和表达能力。 在曲面拼接方面，作者详细讨论了两片H-Bézier曲面在不同方向上的G1连续拼接条件，这是工业造型中的关键技术。通过合理的参数选择，作者简化了拼接条件，提高了曲面设计的效率和精度。这种快速的分割和拼接方法对于提高工业造型软件的实用性和效率具有重要意义，特别是在计算机辅助设计（CAD）领域。 这篇论文提供了一种创新的图像分割方法，利用H-Bézier曲面的特性，优化了图像处理中的复杂曲面建模，为工业设计和计算机视觉应用开辟了新的可能性。该研究不仅提升了曲线曲面的理论基础，也为实际工程问题提供了实用的解决方案。