重构:提升代码设计质量的必读指南

需积分: 0 6 下载量 2 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 31MB PDF 举报
"重构_改善既有代码的设计.pdf" 是一本关于重构和提升代码质量的专业书籍,主要面向Java程序员,是他们进阶学习的重要读物。书中可能涵盖了如何在Java编程环境中进行有效的代码重构,以提高软件设计的可读性、可维护性和整体性能。 重构是一种在不改变代码外在行为的前提下,改进代码结构的过程。这个过程通常涉及到一系列微小的修改,这些修改逐步提升代码的内在品质,使得代码更加清晰,更易于理解和测试。在Java环境下,重构的重要性不言而喻,因为Java是企业级应用广泛使用的编程语言,其代码的复杂性和维护需求较高。 此书可能详细讲解了各种重构技术,如提取函数、提取类、移动函数、替换条件表达式为函数等,这些都是在实际编程中常见的重构手法。这些方法有助于减少代码冗余,提升模块化程度,消除坏味道(code smell),并促进代码的持续演化。 此外,书籍可能还强调了重构与测试的关系,因为在重构过程中保持代码功能的不变性至关重要,这往往需要借助自动化单元测试。书中可能会介绍如何使用JUnit或其他测试框架来确保重构过程中代码的正确性。 书中可能还会探讨重构的时机、策略以及如何在团队中推广重构文化。重构不应该在项目后期才进行,而应该贯穿整个软件开发生命周期。良好的重构实践可以预防技术债务,提高代码质量,从而降低长期维护成本。 同时,书中的内容可能还包括了对设计模式的理解和应用,通过重构将代码结构转换为常见设计模式,可以使代码更易于理解和复用。设计模式是解决软件设计中常见问题的成熟解决方案,它们可以帮助开发者遵循最佳实践,提高代码的可扩展性和灵活性。 “重构_改善既有代码的设计”这本书对于Java程序员来说,是一份宝贵的资源,它提供了关于如何优化既有代码,提升软件设计质量的深入指导。通过学习,读者不仅可以提升个人编程技能,还能更好地应对复杂的项目维护和团队协作挑战。

优化这段代码:降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

2023-06-11 上传