腾讯混元大模型：万亿参数，对标ChatGPT，应用前景广阔

"2023年腾讯大模型专家学习笔记，主要涵盖了腾讯在AI大模型领域的进展，尤其是混元大模型的介绍，包括其在各业务集团的应用、技术特点、参数规模、与ChatGPT和GPT4的比较，以及在算力和数据安全方面的策略。" 本文档是关于腾讯AI大模型的专家学习笔记，主要讨论了腾讯在人工智能大模型领域的最新进展，特别是混元大模型。据笔记所述，腾讯的AI大模型项目涉及公司的六个业务集团（BG），包括技术中台（TEG）、面向企业服务（CSIG）、微信、游戏、内容（PCG）以及广告金融（CDG）。每个BG都在AI领域有所投入，并且在混元大模型的开发中扮演了不同角色。TEG在算法方面更倾向于通用性，而其他BG则更专注于特定行业应用。 混元大模型是一个拥有万亿参数级别的大模型，据称在性能上优于ChatGPT，但在多模态支持方面不及即将发布的GPT4。混元主要聚焦于自然语言处理，而GPT4预计能处理多种类型的数据。模型的推理过程分为边缘侧和训练侧两套独立的系统，确保了运行效率和安全性。 在数据处理方面，腾讯采用了联邦学习的计算方式来加密数据，保护了原始数据不被泄露。对于模型的微调，不需要更新整个网络，只需要调整部分层，这降低了对算力和数据量的需求。 在Q&A环节中，提及腾讯已经投入了近万张GPU卡用于AI训练，显示出强大的算力储备。此外，还讨论了混元大模型的算法设计，它在一定程度上基于GPT系列，但同时也融入了腾讯自己的创新，如Fine-tune、RewardModel和PPO等技术。 未来规划方面，混元大模型预计将接入微信、游戏、短视频、广告和企业服务等多个业务场景。同时，腾讯内部资源申请中，浪潮硬件占据较大比重，表明公司在AI基础设施上的重视。 这份学习笔记揭示了腾讯在AI大模型领域的发展策略，强调了混元大模型的技术优势和应用场景，以及公司在数据安全、算力投入和跨业务协同方面的布局。随着技术的不断演进，腾讯将继续在AI领域保持领先地位，并推动大模型在更多业务中的落地应用。