认知理论驱动的项目生成:革新测验技术
需积分: 0 40 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 340KB PDF 举报
基于认知理论的测验编制技术——项目生成,是当前心理学与教育测量领域的一个重要发展方向。传统的测验编制方法过于依赖统计技术,而忽视了测量结构的心理学意义,主要关注于筛选功能,未能深入揭示个体的心理认知过程。这一技术的发展源于认知心理学理论、心理计量学以及计算机技术的融合。
周骏、戴海琦和徐淑媛在他们的论文中提出,认知理论指导下的项目生成技术旨在打破传统测验的局限,从关注“结果”转向同时测量“结果”和“过程”,即从笼统的心理特质转向具体的心理认知成分。项目生成法强调以认知心理学为基石,项目的制定不再是模糊不清的描述,而是通过精确的设计和评估,确保项目的内在逻辑和有效性,如清晰的项目目标、明确的处理层次以及能够体现认知过程的结构。
传统测验编制方法存在明显的缺陷,比如项目规格属性的模糊性导致答案辨别性和质量控制的困难。此外,心理特质的抽象化处理虽然减轻了量尺不明的问题,但并未解决效度问题的深层次验证。Carroll和Maxwell的观点表明,尽管测验发展看似停滞,但实际上是因为受制于当时的理论和技术限制。
项目生成技术的兴起,对于提升测验的科学性和实用性具有重要意义,它不仅有助于提高测验的信度和效度,还能为个体提供更丰富、更具深度的信息,从而推动我国认知心理学与心理测量学的结合。然而,该技术的发展也面临着挑战,包括如何将复杂认知过程转化为可操作的项目、如何设计出既能反映认知过程又能保持信度和效度的项目等。
基于认知理论的项目生成技术是现代心理测量领域的一个重要突破,它代表了测验编制技术的革新方向,有望在未来为教育和心理评估提供更为精细和深入的数据支持。
112 浏览量
267 浏览量
2023-09-23 上传
2021-12-12 上传
133 浏览量
314 浏览量
327 浏览量
weixin_38500944
- 粉丝: 7
- 资源: 943
最新资源
- NIST REFPROP问题反馈与解决方案存储库
- 掌握LeetCode习题的系统开源答案
- ctop:实现汉字按首字母拼音分类排序的PHP工具
- 微信小程序课程学习——投资融资类产品说明
- Matlab犯罪模拟器开发:探索《当蛮力失败》犯罪惩罚模型
- Java网上招聘系统实战项目源码及部署教程
- OneSky APIPHP5库:PHP5.1及以上版本的API集成
- 实时监控MySQL导入进度的bash脚本技巧
- 使用MATLAB开发交流电压脉冲生成控制系统
- ESP32安全OTA更新:原生API与WebSocket加密传输
- Sonic-Sharp: 基于《刺猬索尼克》的开源C#游戏引擎
- Java文章发布系统源码及部署教程
- CQUPT Python课程代码资源完整分享
- 易语言实现获取目录尺寸的Scripting.FileSystemObject对象方法
- Excel宾果卡生成器:自定义和打印多张卡片
- 使用HALCON实现图像二维码自动读取与解码