DataCamp Python 入门教程：数据科学篇

"DataCamp python 讲义是一份针对数据科学初学者的Python入门教程，它整合了DataCamp内部的教学材料，旨在帮助学习者快速掌握Python基础，并特别关注于Python在数据科学中的应用。" 在本讲义中，你将学习到以下核心知识点： 1. **Python语言基础**：Python是由Guido van Rossum创建的一种通用编程语言，其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，特别适合用于构建各种项目。Python是开源的，因此免费且拥有广泛的社区支持。此外，Python有许多专门为数据科学设计的包，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。 2. **Python环境**：首先，你会接触到IPython Shell，这是一个交互式的Python环境，允许你直接执行Python命令，进行快速测试和探索。另外，Python脚本（.py文件）则是一种更正式的编写和组织Python代码的方式，类似于你在IPython Shell中输入的一系列命令，但更便于保存和重复使用。 3. **DataCamp界面**：DataCamp提供了一个结合了Shell和脚本编辑的界面，使学习过程更加直观和实践导向。 4. **数据操作**：在Python中，你可以方便地存储和操作数据。讲义将引导你了解如何创建变量，这是Python中存储数据的基本单元。变量是具有特定、区分大小写的名称，通过这些名称可以访问存储的值。例如，你可以创建一个名为`height`的变量，赋值为1.79米，另一个名为`weight`的变量，赋值为68.7公斤。 5. **数据类型**：讲义还会深入到Python的数据类型，包括基本的整数、浮点数、字符串等，以及如何进行不同类型之间的转换。例如，你将学习如何定义变量并打印它们的值，以及如何在不同的计算上下文中使用这些变量。 6. **实际操作**：讲义鼓励实践，让你通过编写和运行Python代码来加深理解，从而逐步建立起对Python编程和数据处理的基础技能。 这份讲义对于希望进入数据科学领域的初学者来说是一份宝贵的资源，它将帮助你扎实地建立Python基础，为后续的数据分析和挖掘工作打下坚实的基础。通过理论与实践的结合，你将能够熟练地运用Python进行数据存储、处理和分析，开启数据科学之旅。