一、绪论
1.1 研究背景
随着微电子技术和无线通信技术的飞速发展和不断成熟,具有感知能力、计算能力和
通信能力的无线传感器网络孕育而生。自从 20 世纪 90 年代国际上开始对无线传感器网络
的研究以来,其相关技术得到了飞速的发展。无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式
计算技术、分布式信息处理技术和通信技术,能够以协作的方式实时地监测、感知和采集
网络区域内的各种对象的信息,并进行处理。这些信息通过自组织的多跳无线网络传送到
用户终端,从而实现物理世界、计算世界以及人类社会三元世界的连通.
无线传感器网络和其它网络技术的研究方向是不同的,其它网络技术研究主要针对传
输速度和服务质量,而 wsn 它的技术应用是针对在错综复杂的环境条件下如何能有效及时
获得可靠信息并对信息传播展开研究。以一些成本较低的微型的无线传感器节点在需要监
测的区域范围内无线传感器网络,从而实现了以低成本付出而获得最大监测效益。无线传
感器网络是由众多传感器节点组成,众多节点之间因应用了无线通信的技术从而保证了节
点之间的相互通信。其中,处理能力、内存和通信能力的无线传感器节点的接收器节点是
一般比普通的更强它负责连接无线传感器网络和互联网的外部网络,节点间以各种方式部
署在监测的区域,自己组织成网并通过多跳的方式进行相互间的通信。通过与各种任务管
理器的连接而构成一个具有管理处理能力的有关的网络。
1.2 研究意义
在现代社会中无线传感器网络的作用日益凸显,及其技术的成熟和应用成本的降低,
逐渐发展到了各个领域。目前现有的无线传感器网络节点定位算法普遍存在有受环境影响
大、精确度不高、不适用于移动节点定位等问题,随着无线传感器网络技术的不断进步成熟,
其应用将会越来越广泛,节点定位技术研究对于传感器网络技术性能提高和实用性保证有
重要的理论意义和应用价值。无线传感器网络节点系统即对在复杂室内环境下(如图书馆、
地下库等),实现对人员以及物品的快速而精确的定位。目前国内外关于 无线传感器网络节
点系统的研究有很多。其实在日常生活中定位技术并不陌生,例如我们最常见的超声波、
蓝牙、红外线、射频识别、超宽带、Wi-Fi、ZigBee 等都是运用了定位技术。
本文采用 MATLAB 对 RSSI 算法进行仿真。