兰州时空大数据制作详细流程与矢量更新方法

时空大数据制作流程是一项复杂且关键的过程，它涉及到将地理空间信息与时间维度相结合，以便更好地理解和分析动态变化的数据。在这个流程中，以兰州市为例，其核心内容主要包括大比例尺矢量数据的更新和时空化处理。 首先，基础测绘的成果是制作时空数据的关键，这些成果包括数字成果（如地理坐标、高程数据、遥感或航空影像等）和文本成果（如技术设计文档、技术总结、合同等）。这些数据经过整理，需进行GIS格式的大比例尺矢量数据更新入库，以及CAD格式的数据处理入库。在这个阶段，会确保数据的精度和一致性，同时统一空间基准和添加时间属性，从而构建起时空矢量数据库。 整个制作流程可以分为几个主要步骤： 1. 数据处理：针对兰州市的基础测绘成果，首先需要新建数据源，这可以通过SuperMapiDesktop7C软件完成，选择合适的文件型数据源。接着，通过“数据导入”功能，将不同格式的数据集导入工作空间，支持多种格式的文件导入，如.shp格式，用户可以设置导入参数，如数据分层和属性要求。 2. 质量检查：在数据导入后，进行细致的质量检查，确保数据的完整性和准确性，避免潜在的问题影响后续分析。 3. 数据提取：根据需要，从庞大的数据集中提取特定区域或特定时间范围的数据，以便进行特定应用。 4. 时空化处理：这是关键环节，将原有的静态矢量数据赋予时间属性，可能涉及数据的时间序列分析和时空关联性研究，以便捕捉地理事件随时间的变化趋势。 5. 电子地图制作：最后，将处理后的时空数据整合到电子地图中，为决策支持、城市规划、环境监测等各种应用场景提供实时、动态的信息支持。 时空大数据制作流程是一个系统性的工程，涵盖了数据获取、整理、整合和可视化等多个环节，目的是将静态的地理信息转变为动态的时空信息，以便于进行深入的分析和应用。理解并掌握这一流程对于从事GIS、遥感分析或者智慧城市等领域的工作至关重要。