数据结构精讲：二分查找、分块查找与二叉排序树

"这份资源包含了数据结构的学习笔记和相关代码，特别适合准备考研的学生参考。内容涵盖二分查找、分块查找以及二叉排序树等重要概念，通过具体的算法实现来帮助理解这些基本操作。" 在数据结构学习中，二分查找是一种非常高效的查找算法，适用于已排序的数组。如上述代码所示，`BinSearch` 函数实现了二分查找。它首先设定查找范围的下限`low`为0，上限`high`为数组长度减1，然后在循环中不断缩小范围，直到找到目标元素或查找范围为空。每次迭代，它将中间元素`mid`与目标值`k`比较，根据比较结果调整查找范围。如果找到目标元素，返回其索引；否则，返回-1表示未找到。 分块查找是一种在大表中快速定位元素的方法，结合了索引和顺序查找。`BlkSearch`函数展示了分块查找的过程，先通过索引数组找到目标元素所在的块，然后在块内进行顺序查找。同样，如果找到元素返回其索引，否则返回-1。 二叉排序树（Binary Search Tree, BST）是一种自平衡的二叉树，每个节点的左子树只包含比它小的元素，右子树只包含比它大的元素。在该资源中，`tnode` 结构定义了一个二叉排序树节点，包含键值`key`、数据`data`以及指向左右子节点的指针。二叉排序树提供了快速的查找、插入和删除操作。 1. 查找结点：`BSTSearch`函数遍历树，若当前节点的键值等于目标键，则返回该节点；否则，根据目标键与当前键的关系，向左子树或右子树递归查找。 2. 插入结点：`BSTInsert`函数接收一个二叉排序树的根节点和要插入的键值。同样遍历树，若找到相同键值的节点则返回0表示插入失败；否则，找到合适的插入位置并创建新节点。 这些代码实例对于理解数据结构中的查找算法和二叉排序树操作非常有帮助，特别是对于准备考研的学生来说，能够加深对理论知识的理解并提升实际编程能力。通过实践这些算法，可以更好地掌握数据结构的核心概念，并能应用于解决实际问题。