“大数据技术原理与应用【林子雨】上机实验一主要涵盖了对Linux操作系统基本操作和Hadoop环境的熟悉。实验目的是为了熟练掌握在Linux环境下进行Hadoop相关操作,为后续的大数据处理打下基础。实验指定的操作系统是Ubuntu 16.04,使用的Hadoop版本为2.7.1。”
在实验中,首先介绍了几个关键的Linux命令:
1. **cd命令**:用于切换目录,例如切换到"/usr/local",上一级目录,或用户主文件夹。
2. **ls命令**:显示目录中的文件和子目录,如查看"/usr"目录下的内容。
3. **mkdir命令**:创建新目录,例如在"/tmp"下创建"a"目录,以及创建多级目录"a1/a2/a3/a4"。
4. **rmdir命令**:删除空目录,如删除"a"和"a1/a2/a3/a4"目录。
5. **cp命令**:复制文件或目录,如将".bashrc"复制并重命名为"bashrc1",或将目录"test"复制到"/usr"下。
6. **mv命令**:移动文件或目录,或重命名,如将"bashrc1"移动到"/usr/test",或将"test"重命名为"test2"。
7. **rm命令**:删除文件或目录,如删除"bashrc1"文件和"test2"目录。
8. **cat命令**:查看文件内容,例如查看".bashrc"的内容。
9. **tac命令**:反向查看文件内容,即从底部开始查看".
10. **more命令**:分页查看文件内容,便于长文件的阅读。
11. **head命令**:提取文件的前几行,如查看".bashrc"的前20行。
12. **tail命令**:提取文件的后几行,可用于查看文件的尾部内容。
这些基本的Linux命令是Hadoop操作的基础,因为Hadoop分布式文件系统(HDFS)是在Linux环境下运行的。通过这些操作,实验者可以熟悉Linux环境,学会如何在终端中导航、管理文件和目录,以及查看文件内容,这些都是处理Hadoop集群数据所必需的技能。
对于Hadoop而言,了解这些基础操作是至关重要的,因为Hadoop的安装、配置、数据上传、MapReduce作业提交等都需要在Linux命令行下完成。例如,Hadoop的启动、停止、数据分发、容错管理等都涉及到对Hadoop配置文件的编辑、对Hadoop服务的控制,以及对HDFS上的文件操作,这些都离不开上述的Linux命令。通过这个实验,学习者能够更好地适应Hadoop生态系统,为后续的大数据分析和处理做好准备。