海豚调度器自动检测与重跑异常工作流实操教程

资源摘要信息: "海豚调度器自动监测每日报表及自动重跑异常工作流综合实例" 海豚调度器是一个在企业级大数据处理中广泛应用的任务调度系统，它能够自动化地管理和调度各种任务，包括数据处理、数据分析、ETL操作等。本文档通过具体的实例，讲述了如何使用海豚调度器实现自动化监测每日报表是否成功跑出数据，并根据监测结果，自动地重新运行那些出现数据异常的工作流。以下是本实例涉及的知识点： 1. **海豚调度器简介**： - 海豚调度器是一款轻量级的分布式任务调度平台，支持任务的定时、周期性执行，并提供了丰富的任务调度功能。 - 它支持多种任务类型，包括Shell、Python、Java等，也支持自定义任务。 - 海豚调度器具有良好的扩展性，可以通过插件机制集成其他系统，满足复杂业务场景的需求。 2. **自动监测每日报表**： - 在本实例中，通过编写Python脚本（autocheck_days_run_data_result.py）来实现自动检测报表功能。 - 该脚本的核心功能是连接到海豚调度器的数据库或API，查询指定日期内所有任务的运行状态。 - 脚本会检查任务是否成功执行，并将结果输出到一个日志文件或者直接在控制台显示。 - 如果发现报表数据未跑出或跑出数据异常，会记录下来这些任务的相关信息。 3. **自动重跑异常工作流**： - 当检测到有异常工作流时，另一个Python脚本（autocheck_days_run_supple_data.py）会被触发来处理这些任务。 - 此脚本负责从之前检测结果中提取需要重新运行的异常工作流信息。 - 根据提取的工单流信息，脚本会向海豚调度器发送请求，强制重新调度并运行这些任务。 - 该操作可以是即时的，也可以按照预设的策略（如每天固定时间）来执行。 4. **脚本实现的关键点**： - 脚本通常会依赖海豚调度器提供的API接口，这些接口可以用来查询任务状态、启动任务、获取任务历史记录等。 - 在实现上，脚本需要有异常处理机制，以应对网络问题、API变动或其他运行时错误。 - 安全性也是脚本需要考虑的重要方面，比如使用安全的方式访问数据库和API。 5. **实施步骤**： - 首先要安装海豚调度器并设置好环境，确保其能够正常运行和调度任务。 - 然后编写检测脚本autocheck_days_run_data_result.py，并配置好相关的数据库或API连接信息。 - 接着创建autocheck_days_run_supple_data.py脚本，用于处理检测到的异常工作流。 - 最后，设置定时任务（如使用cron）来周期性执行检测脚本，并根据检测结果执行重跑脚本。 6. **使用教程参考**： - 详细教程可通过提供的链接访问，以了解更具体的实现步骤和代码样例。 以上内容涵盖了从海豚调度器的基本概念、自动监测与重跑功能的实现，到脚本编写的注意事项和实施步骤，为用户提供了全面的指南，帮助用户在实际生产环境中快速应用和部署海豚调度器的相关功能，提高数据处理的准确性和效率。