SQL Server 2005分析服务教程：构建多维数据集

"该资源是关于SQL Server 2005的分析服务的实践教程，主要讲解了如何定义数据源视图和创建多维数据集。通过一个名为MyFirstAnalysis的分析服务项目实例，详细介绍了从启动Business Intelligence Development Studio到创建数据源、数据源视图的步骤，并涉及到数据源连接字符串的组成以及AdventureWorksDW数据库的使用作为示例数据源。" 在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）是一个关键组件，主要用于处理大数据的多维分析和数据挖掘任务。本教程聚焦于如何利用Analysis Services创建多维数据集，这是OLAP（在线分析处理）操作的基础，能够支持快速查询和复杂的数据洞察。 首先，多维数据集是分析服务中的核心概念，它是由一系列相关的维度和度量组成的集合，提供了一种高效的方式来组织和查询大量数据。这些数据集通常用于企业级的决策支持系统，使用户能够从不同角度（即维度）探索数据并执行度量计算。 在创建多维数据集的过程中，定义数据源视图（Data Source View, DSV）是至关重要的一步。DSV是一个逻辑视图，它抽象了底层数据仓库的结构，允许分析服务项目独立于物理数据库结构进行设计。在DSV中，你可以选择和映射来自不同表和视图的数据，以便在多维模型中使用。这样做的好处是，即使原始数据库结构发生变化，DSV也能保持稳定。 教程详细描述了定义数据源视图的过程，包括启动Business Intelligence Development Studio，创建新的Analysis Services项目，以及定义数据源。数据源定义了到实际数据存储区的连接，例如数据库服务器、数据库名称、认证方式等。连接字符串是这个过程的关键，它包含了所有必要的连接参数，以确保Analysis Services能够正确地访问和检索数据。 实验部分指导用户如何使用AdventureWorksDW，这是一个预置的示例数据仓库，作为数据源。通过数据源向导，用户可以方便地导入数据源，一步步完成设置，从而将AdventureWorksDW集成到分析服务项目中。 这份教程对于理解和实践SQL Server 2005的分析服务功能，尤其是数据源视图和多维数据集的创建，提供了详尽的指导。通过这样的实践，用户将能够构建自己的OLAP解决方案，实现高效的数据分析和报告。