SQL等价改写：优化关键与实战

罗炳森，业内知名的SQL优化专家，具有丰富的数据库设计与开发经验，尤其在SQL优化和等价改写方面有深厚造诣。他强调SQL优化不仅仅是更新统计信息、建立索引或绑定执行计划，更重要的是进行SQL等价改写，这是优化中最复杂也最关键的部分，适用于各种数据库系统，如Oracle、MySQL、PostgreSQL、Oceanbase和Hadoop Hive。等价改写有时是解决性能问题的唯一途径。 罗炳森通过多年研究和实践，已培训超过2000名数据库从业者，并出版了《Oracle查询优化改写技巧与案例》及《SQL优化核心思想》两书，受到广大读者的认可。 在SQL等价改写的核心思想中，他介绍了不同类型的表间关系对查询性能的影响： 1. **1：1关系**：当两个表之间存在一对一关系时，例如垂直拆分后的主键关联，优化策略可能包括去除不必要的JOIN，如将LEFT JOIN简化为单表查询，以减少计算量，提高查询速度。 2. **1：N关系**：一个实体对应多个实体的情况，如一个商品对应多个订单。在这种情况下，优化可能涉及有效利用索引和关联条件来减少扫描的数据量。 3. **N：N关系**：在半连接和反连接操作中常见的局部范围笛卡尔积。半连接仅返回主表与子表关联的数据，而反连接则排除这些关联。优化这类查询通常需要理解和调整JOIN条件，以及考虑使用EXISTS或IN操作符。 此外，他还探讨了其他关键概念，如： - **标量子查询**：在查询中使用的独立子查询，优化可能涉及消除子查询，将其替换为JOIN操作或使用关联子查询。 - **Filter**：查询中的过滤条件，优化可能包括重新排序WHERE子句的条件，以利用索引更有效地过滤数据。 罗炳森的讲解深入浅出，结合实际案例，帮助读者理解如何通过等价改写来优化SQL，以提高数据库系统的整体性能。他的工作和研究成果为数据库管理员和开发人员提供了宝贵的指导，有助于他们在面对复杂SQL优化问题时找到解决方案。