GIS与空间数据库应用：开发指南

《空间数据库》是一本深入介绍GIS（地理信息系统）开发的教程，它将读者带入了空间数据管理的核心领域。本书作为《摩根考夫曼数据管理系统系列》的一部分，由系列编辑Jim Gray（微软研究）指导，强调了空间数据库在GIS中的关键作用。 作者Philippe Rigaux、Michel Scholl和Agnès Voisard通过《空间数据库：面向GIS的应用》详细阐述了空间数据模型，包括概念建模、逻辑设计以及如何将这些概念转化为实际的数据管理系统。他们探讨了如何在地理数据中有效地存储和处理地理位置信息，这对于地图制作、路线规划和地理数据分析至关重要。 《信息建模与关系数据库：从概念分析到逻辑设计》由Terry Halpin撰写，这本书为理解空间数据库提供了坚实的基础，涵盖了从理论到实践的全过程，包括关系模型的构建和优化。 SQL:1999 Understanding Relational Language Components一书，由Jim Melton和Alan R. Simon编著，尽管主要关注的是关系数据库语言，但其中的部分章节也涉及到了与空间数据相关的SQL操作，这对于理解和利用空间数据查询语言非常有用。 《组件数据库系统》由Klaus R. Dittrich和Andreas Geppert合编，书中可能包含对空间数据库组件化设计和管理的讨论，有助于构建高度可扩展和模块化的空间信息系统。 Malcolm Chisholm的《企业数据库中的参考数据管理：将企业数据与外部世界连接》则关注了如何整合空间数据和其他类型的企业数据，以支持更全面的信息共享和决策支持。 信息可视化在数据挖掘和知识发现领域是另一个重要的主题，《信息可视化在数据挖掘和知识发现》由Usama Fayyad、Georges G. Grinstein和Andreas Wierse编辑，书中可能包含对空间数据可视化的案例和方法，这对于GIS中的地图展示和数据解读至关重要。 Jiawei Han和Micheline Kamber的《数据挖掘：概念和技术》虽然主要探讨数据挖掘，但也可能涉及空间数据挖掘的相关技术和应用，特别是在处理地理数据集时。 Jim Melton和Andrew Eisenberg合著的《理解SQL和Java一起：SQLJ、JDBC及相关技术指南》，虽然以SQL为中心，但可能包含针对空间数据处理的SQLJ特性的介绍，这在GIS开发中不可或缺。 Patrick and Elizabeth O’Neil的《数据库：原理、编程和性能，第二版》覆盖了数据库的全面知识，其中包括空间数据的优化存储和查询性能。 最后，《对象数据标准：ODMG 3.0》由R.G.G. Cattell和Douglas K. Barry编辑，该书概述了对象数据库技术，对于在GIS中处理复杂空间对象模型具有指导意义。 《空间数据库》系列书籍集合了空间数据管理、关系数据库、SQL、组件化设计、数据集成、可视化和现代数据技术等多方面的知识，是GIS开发者和相关专业人员的宝贵资源。通过学习这些书籍，读者可以深入了解空间数据在GIS中的核心作用，并掌握相应的开发技能。