基于电平信号的LTE-MR定位精度提升策略

随着科技的飞速进步，移动通信技术，尤其是长期演进（Long-Term Evolution, LTE）已经成为日常生活中的重要组成部分。LTE蜂窝网络因其高数据传输速率和广泛的覆盖范围，使得定位技术在地理信息系统（Geographic Information System, GIS）中的应用日益凸显。硕士论文《基于电平信号的LTE-MR定位方法研究》由琚波同学撰写，指导教师为王卫红教授，于2015年4月提交于浙江工业大学计算机科学与技术学院。 论文聚焦于解决LTE-MR（即基于LTE的移动机器人定位）中的定位问题，电平信号作为关键的数据输入，对于提高定位精度和降低成本具有重要意义。LTE网络中的定位技术通常依赖于信号强度、时间差分（Time Difference of Arrival, TDOA）、角度测量（Angle of Arrival, AOA）等方法，然而，这些方法在实际应用中常面临精度不高和成本较高的挑战。作者的研究可能探讨了如何优化信号处理算法，减少多径效应（Multipath Effect）的影响，提升接收信号的稳定性和定位算法的鲁棒性。 论文可能分析了不同的传播模型，如瑞利衰落模型、城市微蜂窝模型等，以模拟真实环境下的信号传播情况，评估不同定位方法在各种条件下的性能。通过仿真结果，作者可能比较了不同定位策略的优缺点，旨在找到一个既能提供高精度又能降低硬件成本的解决方案。 此外，论文强调了学位论文的原创性和诚信原则，确保所有研究工作都是作者独立完成，且未抄袭他人成果，同时也确认了对学校关于学位论文保留和使用的政策的了解和同意。研究过程中可能涉及的合作和贡献都得到了明确的标注。 《基于电平信号的LTE-MR定位方法研究》这篇论文深入探讨了在现代移动通信环境中，如何利用电平信号改进LTE-MR定位技术，解决实际应用中的挑战，为无线定位领域提供了有价值的新思路和技术支持。