可重构核心单元的随机Petri网建模与性能分析

"基于随机Petri网的可重构核心单元建模与分析，曾国荪，王福焕。探讨了可重构体系结构在高性能并行计算中的应用，特别是可重构核心单元的重要角色。文章利用随机Petri网对可重构核心单元进行建模，以验证其逻辑正确性和性能特性，并研究动态重构对计算任务完成时间的影响。" 本文重点研究了可重构计算领域的一个关键问题——基于随机Petri网的可重构核心单元建模与分析。可重构体系结构，作为一种先进的高性能并行计算技术，正逐渐成为研究的焦点。可重构核心单元作为这类新型计算机的核心组成部分，对于提高系统效能和灵活性至关重要，目前正处于可行性分析和实验研究的初期阶段。 随机Petri网是一种强大的建模工具，它结合了离散事件系统的随机性质，能够有效地模拟复杂系统的动态行为。在这项研究中，作者曾国荪和王福焕利用随机Petri网对可重构核心单元进行了建模，以分析其结构特性。这些特性包括可达性（系统状态是否可以通过一系列操作达到）、有界性（系统状态空间是否有限）和安全性（资源是否能被正确释放），这些都是确保系统逻辑正确性的关键因素。 除了结构特性，研究还深入到性能分析层面。通过随机Petri网，可以量化计算系统的性能指标，如稳态概率（系统长期运行下的稳定状态）、变迁概率（从一个状态转移到另一个状态的概率）以及吞吐量（单位时间内系统处理任务的能力）。这些指标对于评估和优化系统的性能至关重要。 特别地，研究关注了动态重构对计算任务完成时间的影响。动态重构是指在运行时根据需求改变硬件配置，以适应不断变化的工作负载。在三种不同的场景下，文章探讨了重构如何影响任务的执行效率，这对于理解重构策略对系统性能的实际影响非常有价值。 这项工作为新型计算机体系结构的研究提供了理论基础和分析方法，有助于推动可重构计算技术的发展。通过随机Petri网的运用，研究者能够更准确地理解和优化可重构核心单元的行为，从而设计出更高效、更灵活的并行计算系统。