电子商务设计师教程:Ubuntu18.04 GPU++ CUDA+CUDNN 安装指南
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更新于2024-08-09
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"该资源是一份关于经费支出的文档,主要关注在Ubuntu 18.04环境下安装GPU++、CUDA和CUDNN的过程。同时,文档还涉及到电子商务相关的财务管理和考试教材信息。"
在标题提及的“经费支出-ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn”中,我们主要关注的是在Ubuntu 18.04操作系统上进行深度学习环境的搭建。GPU++是用于加速计算的库,CUDA是NVIDIA提供的编程接口,用于利用GPU进行并行计算,而CUDNN是CUDA的一个重要组件,专注于深度神经网络的运算。在Ubuntu 18.04上安装这些工具,通常需要遵循以下步骤:
1. 更新系统:首先,确保系统是最新的,通过运行`sudo apt update`和`sudo apt upgrade`来更新包列表和已安装软件。
2. 安装依赖:安装必要的构建工具和库,例如`build-essential`,`nvidia-driver`,`libcuda1`等。
3. 获取CUDA和CUDNN:访问NVIDIA官方网站下载适用于Ubuntu 18.04的CUDA和CUDNN runfile,然后按照官方指南进行安装。这通常涉及解压文件,运行安装脚本,并设置环境变量。
4. 配置环境:安装完成后,需要更新`.bashrc`文件,添加CUDA和CUDNN到PATH,例如`export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH`和`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH`。
5. 测试安装:运行CUDA的示例程序,如`deviceQuery`或`bandwidthTest`,以验证GPU和CUDA安装是否成功。
描述中的内容主要涉及经费支出的分类和状态检查,分为支持性费用和设备购置费两大部分。支持性费用包括房租、人力成本、培训、资料、会议、差旅和其他杂项。设备购置费涵盖软件和硬件的购买及折旧。此外,还有对实际支出与计划对比的评估,以及对不一致情况的原因分析和改进措施。
标签“电子商务”暗示了文档可能涉及电子商务领域的一些财务管理和运营知识。在部分内容中,提到了一本名为《电子商务设计师教程》的书,该书是全国计算机技术与软件专业资格(水平)考试的指定教材,覆盖了电子商务系统的基础知识和技术,包括计算机、网络、程序设计、经济法律、支付安全、网络营销和物流等内容。此外,还介绍了电子商务系统分析与设计的方法,如项目规划、系统分析、设计、测试、维护和项目管理,适合备考人员和相关专业师生使用。
总结来说,这个资源涵盖了Ubuntu系统上的深度学习环境搭建方法,以及电子商务领域的财务管理知识和考试教材信息。
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