时滞非线性关联大系统分布式模糊控制的稳定性分析

本文探讨了2011年发表于《四川大学学报(工程科学版)》的一篇关于非线性时滞关联大系统的分散控制的学术论文。研究焦点在于解决一类带有时变状态和输入时滞的双线性关联大系统的问题。作者郭岗等人引入了一种创新的Lyapunov函数方法，这是一种在系统稳定性分析中常用的数学工具，用于推导出系统闭环状态的稳定性的必要条件。 他们针对这种复杂系统，设计了一种分散状态反馈控制策略，旨在克服时滞带来的影响。通过并行分布补偿算法(PDC)，这是一种分布式控制技术，他们能够有效地将复杂的系统分解成多个独立处理的部分，每个部分都能独立地执行控制任务。这种方法结合了线性矩阵不等式的求解，这是一种数值优化手段，用于设计出适应系统动态特性的模糊控制器。 模糊控制系统是本文另一个关键概念，它允许控制器根据系统的不确定性进行自适应控制，而双线性特性则增加了系统模型的复杂性，但同时也可能提供更好的性能。论文的贡献在于提供了闭环关联大系统在考虑时滞因素下的渐近稳定性保证，即系统能够在长期运行中趋向稳定，不受初始条件的影响。 论文的关键词包括“时滞系统”、“模糊控制系统”、“模糊双线性”、“非线性关联大系统”和“分散控制”，这些词汇准确地概括了研究的核心主题。在分类上，这篇论文被标记为TP13，表明其属于控制理论和技术领域。最后，通过理论证明和实际仿真案例，作者证实了他们设计的控制器对于这类系统确实能实现有效的分散控制，从而保证了系统的稳定性。 该论文深入研究了非线性时滞系统控制中的复杂性，并提出了一种实用的分散控制策略，这对于理解和优化大型、实时的工业系统具有重要的工程价值。