信息检索（半开卷）整理内容
第一章
Information Retrieval, IR 信息检索，query 查询，
data retrieval 数据检索，literature 文献，
information 信息，Knowledge 知识，data 数据，
相关性（relevance），推送（ Push）
超 空 间 （ hyperspace ） ， 用 户 任 务 （ User
task），
文 献 逻 辑 表 示 （ 视 图 ） （ logical view of the
document），检索任务（ retrieval task），
浏览（browsing），检索（ retrieval ），拉出
（pulling）
过滤（filtering），全文本（ full text），
停 用 词 （ stop word ） ， 词 干 提 取
（stemming），
文本操作（text operation），标引词（ indexing
term）
索 引 （ index ） ， 信 息 检 索 策 略 （ retrieval
strategy）
光 学 字 符 识 别 （ Optical Character Recognition,
OCR），扫描（ scanning），用户需求（ user
need）
跨语言（cross-language），倒排文档（ inverted
file）
查 询 操 作 （ query operation ） ， 相 关 度
（likelihood）
检出文献（retrieved document）
用户反馈（user feedback），
信 息 检 索 的 人 机 交 互 界 面 （ human-computer
interaction, HCI），文本图像（ textual images）
检 索 模 型 与 评 价 （ Retrieval Model &
Evaluation）
界面与可视化（Interface & Visualization）
多 媒 体 建 模 与 检 索 （ Multimedia Modeling &
Searching），书目系统（ bibliographic system）
数 字 图 书 馆 （ Digital Library ） ， 建 模
（modeling）
检索评价（retrieval evaluation），
查询语言（query language）
标 准 通 用 标 记 语 言 （ Standard Generalized
Markup Language, SGML ） ，文本 语 言 （ text
language）
标引和检索（indexing and searching）
并行和分布式信息检索（parallel and distribution
as possible.
3.What is the difference between IR and DR?
Data retrieval⑴which docs contain a set of
keywords⑵Well defined semantics （ 语 义 学 ）
⑶ a single erroneous object implies failure!
Information retrieval⑴information about a subject
or topic （ 主 题 ） ⑵ semantics is frequently
loose（宽松的）⑶ small errors are tolerated
4.the effective retrieval of relevant information is
affected by ?
user task ；the logical view of the documents
5.What is the relation of the retrieval and
browsing?
Retrieval(检索)：information or data；Purposeful
Browsing（浏览）： glancing around
1.the notion of relevance is at the center of
information retrieval.
2.Practical Issues ： security is not the only
concern；
Privacy；copyright and patent rights。
第二章
标引项或词(Index Term)，权重(Weight)，
扁 平 式 模 型 （ flat ） ， 结 构 导 向 模 型 structure
guided，
超 文 本 模 型 （ hypertext ） ， 特 殊 检 索 （ Ad
hoc），
过 滤 （ Filtering ） ， 用 户 档 （ 预 设 ） （ user
profile）
1.What is the three classic models in information
retrieval?（布尔 向量 概率）
are called Boolean, vector, and probabilistic.
2.What is a taxonomy of information retrieval
models?
3.What is definition and characters of ad hoc and
new documents come into the system (and
leave).
4.Please tell something about Boolean Model?
The Boolean model is a simple retrieval model
based on set theory and Boolean algebra 集合理
论和布尔代数
inherent simplicity and neat formalism
Drawbacks of the Boolean Model
5.What is the hypertext?
A hypertext is a high level interactive
navigational structure 高 层 交 互 式 导 航 结 构
which allows us to browse text non-sequentially
非 顺 序 的 on a computer screen. It consists
basically of nodes 结点 which are correlated by
directed links 链 in a graph structure.
6.How to avoid losing in the web?
it is desirable that the hypertext include a
hypertext map which shows where the user is at
all times
7.Please tell something about the Web.
the Web is not exactly a proper hypertext
because it lacks an underlying 基 本 的 data
model, it lacks a navigational plan 导 航 计 划 ,
and it lacks a consistently designed user interface
设计统一的用户界面.
1.An index term is simply a (document) word
whose semantics 语义 helps in remembering the
document's main themes.
第三章
性能评价（performance evaluation）
检 索 性 能 评 价 （ retrieval performance
evaluation），查全率 (R, Recall Ratio) ，
查准率(P, Precision Ratio)，
漏检率(O, Omission Ratio)
误 检 率 (M, Miss Ratio) ， 用 户 负 担 （ user
effort）
交互会话（interactive session）
信息性（Informativeness）
面向用户（user-oriented）
覆盖率（coverage ratio），新颖率（ novelty
ratio）
相对查全率（relative recall）
查全率负担（recall effort）
Proximal Nodes
Adhoc
Filtering
Browsing
vect
probabilistic
Extended Boolean
Belief Network
Lat. Semantic Index
Neural Networks
Structure Guided
Hypertext
1
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