数据库检索与知识脉络分析实战指南

"这篇资料主要介绍了如何进行数据库检索，特别是针对中文电子资源，如维普、万方和CNKI，以及如何进行知识脉络分析。它涵盖了不同类型的文献检索，如学术论文、期刊、学位论文、会议论文等，并强调了二次检索、限定检索和专家检索的重要性。此外，还提到了检索结果的显示、下载和分析方法，以及对单库和跨库检索的指导。" 在知识脉络分析方面，"石墨烯"的研究趋势作为一个例子被提及，这暗示了通过数据库可以追踪特定主题的发展动态。这种分析对于科研人员了解某一领域的前沿和发展方向非常有价值。 在数据库检索中，"维普"和"CNKI"的检索课题展示了如何使用布尔运算符（如*、^、+）来组合关键词以获得更精确的搜索结果。例如，"(燃料-气体)*汽车"这样的检索表达式可以帮助找到关于汽车燃料与气体排放相关的研究。 "万方数据"的介绍则包含了简单检索和高级检索功能，涉及了文献类型、检索字段、检索词和时间限制的选择，以及专家检索的使用，其中专家检索需要明确指定检索词所在的字段并用布尔运算符连接。 "CNKI"的检索特性包括跨库选择、二次检索、结果排序和显示模式，还提供了批量下载、导出文献和计量可视化分析等功能，帮助用户深入理解检索结果的影响和价值。 "维普期刊"和"超星数字图书馆"则提到了大型文件（如超过4GB的随书光盘）的下载建议，推荐使用特定客户端以确保顺利获取。 至于"外文电子资源"，资料提到了文摘型资源如"SCI"和"EI"，以及全文型资源如"SD"，这些是进行国际学术研究的重要工具。 这份资料提供了一个全面的数据库检索教程，覆盖了从基本检索到高级分析的多个层面，对于需要高效利用电子资源的研究人员和学生来说极具参考价值。