SAS统计程序详解：PROC MEANS, SUMMARY, UNIVARIATE等

本文档介绍了SAS软件中用于数据分析的一系列关键统计程序，包括PROC MEANS、PROC SUMMARY、PROC UNIVARIATE、PROC CHART、PROC TABULATE、PROCCORR、PROC PLOT、PROC STANDARD、PROC RANK和PROC SCORE。这些程序用于执行描述性统计、图表生成、相关性分析、计分转换等多种任务。 在SAS中，PROC STEPDISC是一个用于判别分析的程序，其相关参数如PCOV、BCOV、TSSCP、WSSCP、PSSCP、BSSCP、ALL和SHORT，分别用于计算和输出不同类型的矩阵和统计量。例如，PCOV用于打印组内共变异数矩阵的平均值，BCOV则是组间共变异数矩阵，TSSCP表示整个数据集的平方和与内乘积矩阵经过平均数矫正后的结果，而WSSCP和PSSCP分别是组内和组内平均的SSCP矩阵。ALL选项包含所有输出，而SHORT仅显示最终的判别分析结果。 PROC STEPDISC还支持指定变量（VAR）、分类变量（CLASS）、频率变量（FREQ）和权重变量（WEIGHT）。VAR用于指定要分析的数值变量，CLASS用于指定分类变量，FREQ变量的值表示每个观测值的重复次数，而WEIGHT变量则可以用于给观测值分配不同的加权值，以处理变异度不等的情况。如果使用BY语句，SAS会根据指定的变量将数据分成子集，并对每个子集分别进行分析。 SAS的其他统计程序如PROC MEANS和PROC SUMMARY提供基本的描述性统计信息，PROC UNIVARIATE用于单变量统计分析，PROC CHART用于创建统计图表，PROCTABULATE用于制作统计表格，PROCCORR用于计算变量之间的相关性，PROC PLOT则用于生成各种类型的图形。PROC STANDARD用于标准化变量得分，PROCRANK用于生成排名，而PROC SCORE则用于计算变量的线性组合，通常在因子分析或判别分析中应用。 这些程序在实际数据分析中有着广泛的应用，可以根据研究需求灵活选择和组合使用，以实现深入的数据探索和解释。通过熟练掌握这些SAS统计程序，用户可以有效地处理和分析各种类型的数据，从而得出有价值的洞察和结论。