Oracle数据库优化：不使用索引的原因与诊断

"本讲义主要探讨Oracle数据库的性能优化，特别是关注在什么情况下数据库可能不会使用索引，以及如何通过诊断和优化策略来提升数据库性能。内容包括诊断问题的方法、存储优化、报警和跟踪文件的使用，以及SQL的重用技术等。" 在Oracle数据库中，索引是提升查询性能的关键工具，但有些情况下，即使存在索引，数据库也可能选择不使用它们。以下是几个可能导致Oracle不使用索引的情况： 1. **条件中没有前导列**：如果在复合索引中，查询条件只包含了索引的非前导列，那么Oracle可能会选择全表扫描而不是使用索引。 2. **数据类型不匹配**：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不一致时，数据库可能无法有效地利用索引。 3. **条件列包含函数**：如果索引列在查询中被函数操作，例如`UPPER()`或`TO_DATE()`，Oracle通常不会使用该索引，因为函数使索引不可分辨。 4. **条件中使用的某些表达式**：复杂的条件表达式，如`BETWEEN`、`LIKE`（特别是通配符在前面的情况）或者`IN`子句包含大量元素，可能导致数据库选择不使用索引。 5. **CBO（成本基优化器）模式下返回行数比例过大**：如果CBO评估使用索引的成本比全表扫描更高，比如预计使用索引将返回大量行，它会选择全表扫描。 6. **CBO模式下表很久没分析**：未定期进行分析，Oracle无法准确估计表的统计信息，可能导致优化器做出不使用索引的决策。 在数据库优化方面，除了关注索引的使用，还需要注意以下几个方面： 1. **内存优化**：调整SGA（System Global Area）和PGA（Program Global Area）以提高缓存效率，减少磁盘I/O。 2. **存储优化**：合理设置表空间、数据块大小和段管理，以提高存储效率。 3. **其他进程的优化**：优化后台进程如DBWR（数据库写入进程）、LGWR（日志写入进程）等，确保数据的快速写入和同步。 4. **SQL优化**：分析和重构SQL语句，避免全表扫描，使用绑定变量，以及使用索引以减少查询时间。 诊断性能问题的方法包括： - **Oracle报警和跟踪文件**：定期检查`alert.log`和后台dump目录中的跟踪文件，寻找性能瓶颈和错误信息。 - **控制报警日志位置**：通过`SHOW PARAMETER background_dump_dest`命令查看和调整报警日志的位置。 - **SQL的重用技术**：利用共享池中的SQL语句解析计划，避免重复解析，提高执行效率。 通过对这些方面进行深入理解和优化，可以显著提升Oracle数据库的性能，减少响应时间，提高用户满意度。在日常运维中，定期分析和调整这些设置是至关重要的。