计算机视觉实验报告：OpenCV安装与图像处理

"该资源是计算机视觉实验报告，由学生刘佳丽完成，涉及OpenCV的安装、图片读取及显示、以及图像通道分离的基本操作。实验使用Visual Studio作为编程环境，通过OpenCV库实现图像处理功能。" 实验报告详细内容： 在本次计算机视觉的实验中，刘佳丽同学主要完成了以下三个任务： 1. **安装OpenCV**：实验开始首先进行了OpenCV的下载与安装，并在Visual Studio环境中配置了相应的开发环境。这一步骤对于后续的图像处理编程至关重要，因为OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。 2. **读取并显示图片**：实验的第二个任务是读取并显示一幅彩色图片，并在图片的左上角添加学号标签。代码中使用了`imread()`函数读取图片，`putText()`函数用于在图片上添加文字。`imread()`函数读取图片，`putText()`则包含多个参数，如文本内容、位置、字体类型、大小、颜色等，用于定制文本的显示效果。在Visual Studio中，确保图片路径使用绝对路径可以避免找不到图片的问题。 3. **图像通道分离**：第三个任务更进阶，涉及到了对彩色图像的通道分离。首先用`imread()`读取图片，然后使用`mixChannels()`函数将BGR图像的三个通道分别提取出来，展示每个通道（红、绿、蓝）的独立效果。`mixChannels()`函数在处理多通道图像时非常有用，它允许我们从源图像的指定通道中提取数据，然后将其放入目标矩阵中。 通过这三个任务，刘佳丽同学不仅熟悉了OpenCV的基本使用，还掌握了图片读取、显示以及图像通道操作的核心概念。这些基础知识对于进一步探索计算机视觉领域，如图像分析、目标检测、图像增强等都至关重要。此外，实验过程中遇到的问题和解决方法也强调了关注细节和实践操作的重要性。