应对暗硅时代:并行与异构计算机架构L3
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更新于2024-07-19
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“麻省理工课件:Parallel and Heterogeneous Computer Architecture L3,主题围绕‘暗硅时代’的四大挑战,由Michael B. Taylor在2012年DAC和DaSi会议上提出。”
这篇课件主要探讨了计算机架构领域的一个关键问题——“暗硅”现象及其带来的挑战。"暗硅"是指在现代微处理器中,由于功耗和发热限制,无法被激活和使用的部分芯片区域。随着摩尔定律的发展,芯片上的晶体管数量持续增长,但并不是所有晶体管都能在任何时候都被高效利用,这就导致了“暗硅”问题的出现。
首先,课件提到了2002年的ISCA会议,当时业界普遍认为优化的微处理器应该有更深的流水线,每个阶段逻辑深度大约为6到8个FO4反相器延迟。IBM、Dec/Compaq/HP和Intel等公司都在尝试通过增加流水线深度来提升处理器性能。然而,这种方法在2004年遇到了问题,Intel的P4处理器因为过多的流水线阶段导致效率降低,功耗增加,无法在桌面系统中有效地移除超过100瓦的热量。
这引发了对低功耗计算的广泛需求。课件中展示了一张著名的图表,显示了随着工艺制程的缩小,单位面积的功率密度急剧上升,这表明微架构设计不再是功耗问题的唯一原因。人们开始意识到,必须重新考虑微架构的设计策略,以应对功耗和发热的挑战。
Michael B. Taylor提出的“暗硅时代的四大挑战”(The Four Horsemen of the Dark Silicon Apocalypse)可能包括:
1. **性能墙(Performance Wall)**:处理器速度提升受限于功耗和发热,不能无限增加时钟频率。
2. **功率墙(Power Wall)**:随着工艺节点的缩小,芯片的静态功耗(即使在空闲状态下)显著增加,限制了可达到的最大功率预算。
3. **冷却墙(Thermal Wall)**:处理单元产生的热量难以有效散发,限制了系统可以承受的最高温度。
4. **经济墙(Economic Wall)**:设计和制造更复杂、更密集的芯片变得越来越昂贵,需要找到更经济的解决方案。
为了应对这些挑战,平行和异构计算架构成为了解决方案之一。通过将不同类型的计算单元(如CPU、GPU、DSP等)集成在同一芯片上,可以实现任务的并行化处理,从而提高能效比。异构计算允许根据任务需求动态分配工作负载,优化资源利用率,减少“暗硅”的存在。
此外,课件可能还涉及如何设计新的微架构,如多核、众核架构,以及能量效率优化技术,如动态电压频率调整(DVFS)、任务调度策略和硬件辅助的功耗管理。这些方法旨在在有限的功率预算内最大化性能,同时确保系统的稳定性和可靠性。
“麻省理工课件:Parallel and Heterogeneous Computer Architecture L3”深入探讨了“暗硅”现象及其对微处理器设计的影响,提出了应对这一挑战的创新思路和策略,对于理解现代计算机体系结构的发展和未来趋势具有重要意义。
2018-03-24 上传
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2011-06-13 上传
2013-01-29 上传
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2021-01-31 上传
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