蕹菜种植：统计分析电子计算机应用考试题目

"这是一份统计操作电子计算机应用课程的考试题目，主要涉及使用SPSS软件进行数据分析。题目是关于蕹菜植株体内硝态氮含量受不同施氮量和止氮期影响的实验，采用完全随机化设计，数据已整理成SPSS输入格式，并给出了详细的SPSS操作步骤以进行方差分析。" 本题目的核心知识点包括： 1. 完全随机化设计：这是一种常用的实验设计方法，其中每个处理在实验单元上的应用是独立且随机的。在这个实验中，蕹菜植株被随机分配到不同的施氮量和止氮期组合。 2. 统计分析：实验数据通过SPSS软件进行分析，主要运用了**一般线性模型(General Linear Model)**，这是处理多个变量和复杂设计的有效工具。在这种情况下，分析考虑了两个因素：施氮量(A)和止氮期(B)，以及重复测量(trial)。 3. 重复度量分析：在SPSS中，用于处理同一对象在不同时间或条件下收集的数据，这里是指对蕹菜植株的四次测量(trial1~trial4)。 4. 主效应分析：在模型设定中，选择了主效应，意味着只关注施氮量和止氮期这两个因素各自对硝态氮含量的影响，不考虑它们的交互作用。 5. 因变量和自变量：因变量是蕹菜植株体内硝态氮含量，自变量有两个，即施氮量(A1, A2, A3)和止氮期(B1, B2, B3)。每个自变量有三个水平，且每个组合重复四次。 6. 方差分析结果：包括Pillai的跟踪、Wilks的Lambda等统计量，这些是用来检验处理因素对因变量影响的显著性。例如，Pillai的跟踪值为0.935，表示施氮量和止氮期的主效应解释了93.5%的方差，而Wilks的Lambda值则用于检验总体方差是否等于零，其显著性(p值)为0.096，通常p值小于0.05才认为差异显著。 7. 数据呈现：实验数据以表格形式给出，包含不同处理下的硝态氮含量，便于进行统计分析。同时，SPSS输出的结果展示了因子的值标签，如N(次数)、止氮期(B1-B3)和施氮量(A1-A3)的水平，以及多变量检验的F值、假设自由度(df)和显著性(Sig.)。 通过上述分析，学生需要根据SPSS的操作过程和输出结果，理解并解释不同施氮量和止氮期如何影响蕹菜植株的硝态氮含量，以及这些影响是否具有统计学意义。此外，还需要将分析过程和结果整理成书面报告，包括重要表格的展示，以展示对统计分析的理解和应用能力。