MATLAB设计FIR低通滤波器：毕业答辩关键

该文档是一份关于毕业答辩的PPT模板，专注于基于MATLAB的FIR（有限 impulse response）数字低通滤波器的设计与仿真。该学生的学号为xxxxxxxx，姓名为xxxx，他们的毕业设计围绕地震信号处理展开，目标是设计一款能够有效去除面波干扰的滤波器，以提升地震信号的有效性。 设计过程分为几个阶段： 1. 研究背景和设计要求：阐述了地震信号中面波干扰的问题，这些低频且能量强烈的干扰影响了后续分析的准确性，因此滤波器的优化设计是关键任务。 2. 程序介绍：从3月7日至3月18日，学生主要阅读相关文献，复习信号处理知识，并开始熟悉MATLAB软件。接着，从3月21日至4月1日，他们着手设计滤波器，针对特定波形进行实验，并学习MATLAB界面设计技巧。 3. 滤波器设计：4月4日至4月15日，初步设计滤波器，然后在4月18日至4月29日，实现了文件导入功能，以便读取地震波数据。5月2日至5月13日，开发可视化界面，随后进行界面优化和代码简化，以及子函数的嵌套。 4. 论文撰写与答辩准备：5月27日至6月8日，学生忙着撰写论文，翻译文献，整理代码，确保滤波器功能完整，最后进行打印装订，准备答辩。 滤波器功能主要包括： - 文件导入：支持自动读取.wav和.sgy文件，通过`waveread`和`sgyreadsegy`函数分别处理两种格式的数据。 - 参数设置：允许用户手动输入滤波器参数。 - 滤波运算：使用MATLAB内置函数如`Freqz_m`进行滤波计算。 - 图像显示：滤波后的信号图像清晰可见。 - 功能选择：提供多种滤波操作，如查看滤波前后对比波形，以及使用`filterfc`函数进行滤波。 在整个过程中，学生不仅掌握了MATLAB编程技能，还深入了解了信号处理理论，特别是低通滤波器在地震信号处理中的应用，展示了扎实的专业知识和实践能力。这份PPT将是一个全面展示其项目成果和学术理解的重要工具。