Python3监控系统：Windows/Linux CPU、硬盘、内存与端口使用率详解

"系统日志-python3监控windowslinux系统的cpu、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例" 本文将介绍如何使用Python3编写脚本来监控Windows和Linux系统的CPU、硬盘、内存使用率以及检查端口的开启状态。在IT运维中，系统监控是确保服务稳定性和性能的关键环节。Python3因其丰富的库和简洁的语法成为实现这种任务的理想选择。 首先，让我们了解监控Windows和Linux系统资源的基本概念： 1. **CPU使用率**：CPU使用率反映了计算机处理器处理任务的速度。高CPU使用率可能表示系统负载过大或有性能问题。 2. **内存使用率**：内存是程序运行的基础，内存使用率过高可能导致系统变慢甚至崩溃。 3. **硬盘使用率**：硬盘存储数据，硬盘空间不足会影响系统正常运行。 4. **端口监控**：端口是通信的通道，监控端口开启状态有助于识别服务是否正常运行。 在Python中，我们可以利用`psutil`库来获取这些信息。以下是一段基础的代码示例，演示如何获取这些数据： ```python import psutil def system_info(): # CPU 使用率 cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1) # 内存使用情况 memory_info = psutil.virtual_memory() memory_usage = memory_info.percent # 硬盘使用情况 disk_info = psutil.disk_usage('/') disk_usage = disk_info.percent # 查看指定端口是否开放 def is_port_open(port): for conn in psutil.net_connections(): if conn.status == psutil.CONN_LISTEN and conn.laddr.port == port: return True return False # 检查端口 80 是否开放 port_80_open = is_port_open(80) print(f'CPU Usage: {cpu_usage}%') print(f'Memory Usage: {memory_usage}%') print(f'Disk Usage: {disk_usage}%') print(f'Port 80 Open: {port_80_open}') if __name__ == "__main__": system_info() ``` 请注意，这段代码在Linux系统上直接运行，对于Windows，可能需要调整硬盘路径。在Windows上，`disk_usage`的路径可能需要更改为如`'C:'`。 在实际应用中，你可能希望定期收集这些数据并记录到日志文件，或者将它们发送到监控系统，例如使用`logging`模块记录日志，或者集成Zabbix、Prometheus等监控工具。 此外，对于日志分析，海康威视的IVMS-8700 Isecurecenter是一个综合平台，提供系统日志查看功能。用户可以在平台上查看和分析服务器、组件和服务的日志信息，以帮助诊断和解决系统问题。在平台中，用户可以设置查询条件，如时间范围，以过滤出特定的日志条目。页面布局清晰，左侧展示所有服务器和组件，右侧则分为查询条件输入区和日志显示区。 最后，关于海康威视的法律声明，用户应当注意，产品和服务的使用应遵循中国大陆地区的法律法规，且在未经授权的情况下，不得复制、修改手册内容。同时，产品可能存在瑕疵，不提供任何特定保证，并且在使用过程中，特别是连接互联网时，可能存在安全风险，如网络攻击和数据泄露，对此海康威视会提供技术支持，但不承担直接责任。用户应遵循合法使用规定，避免非法或不当用途，以避免可能的责任问题。