STM32利用DSP库FFT处理ADC采集的正弦波数据

资源摘要信息:"本资源提供了一套完整的STM32 ADC采集外部输入正弦信号，并利用STM32官方DSP库中的FFT算法对采集到的信号数据进行处理，计算出信号的失真度的方法和步骤。资源是基于正点原子的stm32F103mini开发板，使用的是keil5软件平台，但是通过适当修改配置，资源也可以适用于其他类型的stm32开发板。 具体来说，资源包括以下几点内容和知识点： 1. STM32F103mini开发板简介：这是一款由正点原子提供的基于STM32系列微控制器的开发板，特别适合用于学习和开发基于STM32的项目。 2. Keil5软件平台：Keil5是一个广泛使用的集成开发环境(IDE)，专门用于基于ARM架构的微控制器，包括STM32系列。Keil5提供了编写、编译、下载和调试程序的全套工具。 3. STM32 ADC模块：模数转换器(ADC)是将连续的模拟信号转换成离散的数字信号的电子组件。STM32系列微控制器内建ADC模块，用于采集模拟信号。在这个资源中，ADC用于采集外部输入的正弦波信号。 4. 信号偏置：STM32的ADC输入电压范围一般为0~3.3V，因此对于超出这个范围的模拟信号，需要进行偏置处理，使得信号在0~3.3V的范围内。 5. STM32 DSP库的FFT算法：数字信号处理(DSP)是处理数字信号的一系列数学运算。快速傅里叶变换(FFT)是DSP中的一种基本算法，用于将信号从时域转换到频域。STM32官方提供的DSP库包括了FFT算法，可用于处理信号数据。 6. 计算失真度：失真度是评估信号质量的一个重要参数，反映了信号波形失真的程度。通过分析FFT处理后的信号频谱，可以计算出信号的总谐波失真度(THD)。 7. 采样频率配置：采样频率是指在单位时间内对连续信号进行采样的次数。采样频率的高低直接影响到信号处理的质量。资源中提到可以自由配置采样频率，通过修改代码中的相关参数实现。 8. README.md文件：通常在软件项目中，README.md文件用于提供项目的概述、安装和使用指南、相关文档链接等。用户可以参考README.md文件中的具体操作指南进行资源的操作和使用。 9. 资源的应用：本资源不仅可以应用于教学和学习数字信号处理的基础知识，也可以作为实际项目中进行信号采集和分析的参考。 在应用本资源时，用户需要具备一定的STM32开发基础，理解基本的DSP理论和FFT算法的工作原理，并熟悉Keil5环境的使用。如果用户希望在非stm32F103mini开发板上使用本资源，需要注意调整相应的硬件配置和软件设置。"