600MPa热轧带肋钢筋制备方法新技术研究

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0 下载量 87 浏览量 更新于2024-11-03 收藏 600KB ZIP 举报
资源摘要信息:"在当前的工业生产中,特别是建筑业和工程领域,高性能的材料是确保结构安全和延长建筑物使用寿命的关键。‘600MPa热轧带肋钢筋及其制备方法.zip’这份文件涉及了这种高性能钢筋的详细制作过程和技术规格,其主要知识点可概括如下: 1. **钢筋的定义和应用领域**: - 钢筋是建筑工程中常用的建筑材料,其作用主要是承受拉力,增强结构的抗拉强度。 - 600MPa级别的热轧带肋钢筋,属于高强度钢筋的一种,常用于大型结构物如桥梁、高层建筑、大跨度结构等关键部位。 2. **材料特性**: - ‘600MPa’指该钢筋的屈服强度,即材料在应力下开始发生塑性变形时的应力值。600MPa的钢筋相较于传统300MPa级别的钢筋,具有更高的承载能力。 - ‘热轧带肋’指的是钢筋的加工工艺,热轧是在高温下对钢材进行轧制,带肋则是指钢筋表面有横肋或纵肋,这样的设计可以提高钢筋与混凝土之间的粘结强度。 3. **制备技术**: - 钢筋的制备方法是文件中的核心内容,涉及从原料选择、炼钢到轧制的整个流程。这些过程包括了对钢液的成分控制、温度管理、轧制工艺以及后续的冷却和热处理等。 - 为了达到高强度的要求,制备过程中对材料成分的精确控制尤为关键,如碳、锰、硅、钒等合金元素的比例,这些元素的添加和分布直接影响钢筋的力学性能和韧性。 4. **质量控制与标准**: - 质量控制是保证钢筋性能符合行业标准的关键环节,文件中应详细描述了检验钢筋质量的各项指标和测试方法,如屈服强度、抗拉强度、延伸率、冲击韧性等。 - 符合国家标准或行业标准的钢筋才能够投入使用。例如,我国有专门的国家标准《钢筋混凝土用钢 第2部分:热轧带肋钢筋》(GB 1499.2-2007),明确了不同等级钢筋的技术要求。 5. **节能减排与环境保护**: - 在制备高性能钢筋的过程中,节能减排与环境保护也是非常重要的方面。文件中可能会提及到如何减少能源消耗,降低废弃物排放,实现生产过程的绿色化。 6. **应用案例分析**: - 文件可能还会包含一些应用600MPa热轧带肋钢筋的工程案例,通过实例来展示其在实际工程中的应用效果和经济效益。 7. **未来发展趋势**: - 在技术层面,文件可能会展望未来钢筋技术的发展趋势,例如高强度钢筋的进一步应用前景,以及对新技术、新材料的探索等。 综上所述,这份文件详细介绍了600MPa热轧带肋钢筋的制备过程、性能特点、应用领域及相关的质量标准等多方面的内容,是学习和掌握高性能建筑用钢筋相关知识的重要资料。" 由于文件内容并未直接提供,以上内容是基于标题、描述、标签和文件名称所进行的假设性分析。实际文件内容可能与此分析有所差异。
2023-02-15 上传

#time = df["时间(hh:mm:ss)"] #将XX:XX:XX转换为min time = df["时间(hh:mm:ss)"] time_diff_mins = [0] t = datetime.strptime(df["时间(hh:mm:ss)"][0] , "%H:%M:%S")#起始 for i in range(1,len(time)): t1 = datetime.strptime(df["时间(hh:mm:ss)"][i] , "%H:%M:%S") time_diff = t1 - t#时间增量 time_diff_mins.append(round(time_diff.total_seconds()/60 , 2))#保留2位小数 #分别对分钟、油压、砂比、总排量赋值 p1 = np.array(time_diff_mins) p2 = np.array(df["油压(MPa)"]) p3 = np.array(df["砂比(%)"]) p4 = np.array(df["总排量(m^3)"]) fig , ax = plt.subplots(figsize=(8,4) , constrained_layout=True) ax.set_xlabel("Time(min)") ax.set_ylabel("Pressure(MPa)",color="blue") ax.set_xlim([0,120]) ax.set_ylim([0,120]) ax.tick_params(axis="y" , colors="blue") #创建共享x轴的twin1,twin2 twin1 = ax.twinx() twin2 = ax.twinx() ax.spines["right"].set_color("none") twin1.set_ylabel("Proppant conc(%)" , color="orange") twin1.set_ylim([0,80]) #修改坐标轴twin1刻度的颜色 twin1.tick_params(axis="y" , colors="orange") #确定twin2轴右边轴的位置为140 twin2.spines["right"].set_position(("data",140)) twin2.set_ylabel("Pume rate(m3/min)",color="g") twin2.set_ylim([0,40]) #修改坐标轴twin2刻度的颜色 twin2.tick_params(axis="y" , colors="green") #显示图例,对参数命名时加逗号,否则报错 z1, = ax.plot(p1 , p2 , linestyle="-" , color="blue" , label="Pressure(MPa)") z2, = twin1.plot(p1 , p3 , linestyle="-" , color="orange" , label="Proppant conc(%)") z3, = twin2.plot(p1 , p4 , linestyle="-" , color="green" , label="Pume rate(m3/min)") ax.legend(handles=[z1,z2,z3] , loc="upper left")

2023-07-20 上传