Go语言实现LeetCode算法题解与技巧

资源摘要信息:"leetcode104-goes:golangex" 知识点: 1. Go语言算法实现: - LeetCode题库中的算法题目可以使用Go语言进行实现。Go语言以其简洁高效的特性非常适合解决算法问题。 2. 删除数组中指定的值: - 双指针法: 通常涉及两个指针，一个用于遍历数组，另一个用于指向需要被删除元素的位置。 - 交换法: 通过交换元素的位置来实现删除操作，通常可以将要删除的元素与数组末尾元素交换，然后在数组末尾删除。 3. 删除数组中重复元素: - 双指针法: 在有序数组中，可以使用快慢指针分别遍历数组，当发现重复元素时，只移动慢指针。 4. 合并两个有序链表: - 边界条件处理: 在合并过程中需要注意处理不同长度链表的边界情况。 - 合并逻辑: 通过比较两个链表的元素大小，选择较小的元素链接到新链表中，直到一个链表遍历完毕。 5. 找出数组中两数之和: - 暴力法: 穷举所有可能的数对组合。 - 哈希表: 利用哈希表存储已遍历数字的索引，通过查找当前数字是否在哈希表中以减少时间复杂度。 6. 计算罗马数字代表的整数: - 哈希表: 创建一个罗马数字到整数的映射哈希表，通过遍历罗马字符串，逐步累加或减去对应的整数值。 7. 找出字符串数组中最长的公共前缀: - 水平扫描: 对字符串数组逐个比较。 - 垂直扫描: 按列比较字符串中的字符。 - 分治法: 递归地将字符串数组分成两部分，先找到两个子数组的最长公共前缀，再与第三个字符串比较。 8. 二分查找: - 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法，通过不断缩小查找范围来提高效率。 9. 括号字符串检查是否配对: - 栈: 通过栈的后进先出(LIFO)特性来匹配括号，每遇到左括号就压入栈，每遇到右括号就尝试匹配栈顶的左括号。 10. 实现substr: - 暴力法: 线性遍历字符串。 - KMP算法: 利用已经部分匹配的有效信息，保持i指针不回溯，通过next数组找到下一个匹配位置。 11. 查找元素在数组中的位置: - 二分法: 当数组有序时，使用二分查找算法可以快速定位元素位置或插入位置。 12. 报数问题: - 递归: 通过递归函数的调用来实现对数的累加或跳过。 13. LeetCode39: - 给定数组、目标值、任意可重复数组元素和等于目标值: 使用递归或回溯法来枚举所有可能的组合。 14. 排列问题与组合问题: - 递归: 通过递归方法来生成所有可能的排列和组合。 15. LeetCode53: - 数组最大连续子序和: 使用动态规划算法来解决，维护一个到当前位置的最大子序和。 16. LeetCode58: - 字符串最后一个单词的长度: 需要从字符串末尾开始遍历，找到最后一个单词并返回其长度。 17. LeetCode66: - 加一: 对整数数组表示的数字进行加一操作，并处理进位。 18. LeetCode67: - 二进制求和: 使用递归方法对两个二进制字符串表示的数字进行求和操作。 19. LeetCode69: - 算术平方根: 通过二分查找等方法来计算非负整数的算术平方根。 20. LeetCode70: - 爬楼梯问题: 使用递归和斐波那契数列的原理来解决。 21. LeetCode83: - 去除链表重复元素: 需要遍历链表，比较相邻节点，发现重复时删除之。 22. LeetCode88: - 合并有序数组: 将两个有序数组合并为一个新的有序数组。 23. LeetCode100: - 判断两棵二叉树是否相等: 需要递归地比较两棵树的每个节点。 24. LeetCode104: - Golang 实现LeetCode题目。 25. 系统开源: - 代码或项目可以被自由使用和修改，以实现开源和共享的宗旨。 26. 压缩包子文件的文件名称列表: - "goes-master": 可能指的是一个Go语言的项目或库，"master"表明该项目为当前版本的主线版本。"goes"可能是该项目的名称或缩写。