ArcGIS驱动的水利普查空间数据采集与管理方案

本篇文章主要探讨的是基于ArcGIS的全国水利普查空间数据采集与处理高级版方案。ArcGIS Engine作为产品部署平台，其在水利行业的重要性在于它能够高效、准确地支持大规模空间数据管理与分析。文章的核心内容围绕以下几个方面展开： 1. **水利普查基础信息**：方案旨在全面查清我国江河湖泊和水利工程设施的基本情况，包括河流湖泊基本情况、水利工程基本情况、社会经济用水情况、治理和保护情况、水土保持以及水利行业能力建设，这些信息对于国家经济社会发展具有基础性支撑作用。 2. **数据采集与处理**：普查流程包括准备工作，如计算山地流域边界、水系提取、湖泊空间提取和面积计算，以及利用专业配图工具如国家1：5万基础地理信息数据库的ArcGIS格式。数据采集阶段涉及矢量数据处理和影像数据处理，强调了对地形数据（DEM）的利用，以及ArcStorm等工具在构建空间数据库中的应用。 3. **数据建库与存储**：文章提到了Geodatabase作为数据建库的基础，讨论了空间数据的存储结构和方式随时间和技术发展而变化，列举了多种数据格式，如Coverage、TIN、Shapefile、SDE（ArcSDE/Enterprise GDB）、Grid等，并阐述了这些格式的特点和应用场景。 4. **空间数据管理**：包括测量数据集、测量目录、栅格数据集、行为、属性值管理（如缺省属性值、取值域、分割/合并规则和关联规则拓扑规则）以及表、空间参考、路径、尺寸等要素的组织和管理。 5. **成果应用**：普查成果不仅用于水利数据中心的核心基础数据建设，还涉及成果的实际应用，如专业地图制作和地理信息系统（GIS）中的要素数据集（如面、线、点）的应用。 本文提供了基于ArcGIS的详细空间数据采集与处理方案，强调了在水利普查中的实际操作步骤和关键技术，以确保数据的准确性和可用性，服务于国家的水资源管理和决策支持。