Hadoop MapReduce API 中英对照版文档发布

资源摘要信息:"本资源为Hadoop MapReduce客户端核心组件2.6.5版本的API文档，提供了中英文对照版，方便读者同时学习技术内容和英语。资源包含了三个主要的jar包，分别是hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5.jar、hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5-javadoc.jar和hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5-sources.jar，以及翻译后的API文档。 hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5.jar是Hadoop MapReduce框架的核心库，提供了编写MapReduce作业所需的类和接口，是进行大数据处理时不可或缺的组件。MapReduce是一种编程模型，用于处理大量数据集的并行运算，适用于大规模数据集的处理。 hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5-javadoc.jar包含了API的Java文档，方便开发者理解各个类、方法及属性的具体用法和用途。通过查看API文档，开发者可以更快地掌握如何使用MapReduce进行程序设计。 hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5-sources.jar提供了所有核心库的源代码，这对希望深入研究和理解Hadoop MapReduce内部工作原理的开发者来说十分宝贵。源代码是了解一个软件最直接的方式，能够帮助开发者提升技术能力，并在必要时进行定制和优化。 翻译后的API文档，即hadoop-mapreduce-client-core-2.6.5-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip，为中文用户提供了一个学习英文资料的便利，同时也能让英文用户在学习Hadoop技术时，顺便提高中文阅读能力。文档中的代码和结构保持原样，注释和说明则提供了精准的中文翻译，确保了翻译的质量和准确性。 对应的Maven信息为groupId：org.apache.hadoop，artifactId：hadoop-mapreduce-client-core，version：2.6.5，这对于使用Maven进行项目依赖管理的开发者来说，是一个重要的参考信息。 使用方法是将压缩包解压，然后使用浏览器打开“index.html”文件，即可查阅翻译后的API文档。这种方式便于开发者快速定位和学习所需的API信息。 此资源的标签为“Hadoop”，“MapReduce”，“大数据”，“Big Data”，“分布式”。这些标签表明该资源与大数据处理、分布式系统设计以及Hadoop生态系统紧密相关。标签中的“大数据”指的是具有大量、高速、多样三个特点的数据集合，这些数据需要特殊的技术和架构来处理和分析。Hadoop作为一个开源框架，使用MapReduce模型处理大规模数据集。分布式，则是指数据和计算分布在多个网络连接的节点上。 总的来说，这个资源是大数据开发者和爱好者学习Hadoop MapReduce和相关技术的一个重要资料，尤其适合那些希望通过中英文对照的方式提升英语水平的读者。"