无线传感器网络中近似轮廓查询算法的研究与实现

"无线传感器网络中的近似轮廓查询算法" 无线传感器网络是近年来信息技术领域的热点，它们由大量的微型传感器节点组成，能够感知环境信息并进行通信。这些网络在环境监测、军事侦察、健康监护等多个领域有着广泛应用。在这些应用中，数据的分析和处理至关重要，而轮廓查询就是其中一种关键的数据分析手段。 轮廓查询，又称为Skyline查询，是多维数据分析中的一个重要概念，用于找出无支配的点集，即没有其他点在所有维度上都优于它们。在多目标决策和数据挖掘中，轮廓查询能够帮助用户发现最具有代表性的数据模式，从而对复杂数据集进行有效探索。 然而，在无线传感器网络中，由于节点资源有限，特别是能量限制，执行精确的轮廓查询非常消耗资源，这可能极大地缩短网络的生存期。因此，近似轮廓查询成为了一种实用且经济的替代方案。近似轮廓能够在一定程度上反映数据集的主要特征，同时降低了计算复杂度和能量消耗。 本研究论文中，作者信俊昌、王国仁和张小艺提出了两种针对无线传感器网络的近似轮廓查询算法：基于选择的基本近似轮廓算法（BAS）和基于映射的误差保证的近似轮廓算法（GAS）。BAS算法通过精心设计的选择策略，有效地减少了通信开销，而GAS算法则通过引入误差保证机制，确保了近似结果的可靠性。 实验结果显示，这两种算法都能够显著降低无线传感器网络的通信成本，这对于延长网络寿命、优化资源利用具有重要意义。此外，这些算法的高效性使其在大规模、动态变化的传感器网络环境中具有较高的实用性。 关键词：无线传感器网络，轮廓查询，近似轮廓，误差保证 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1000-1220(2009)08-1490-05 此研究论文深入探讨了无线传感器网络中近似轮廓查询的挑战，并提供了切实可行的解决方案，对于推动该领域的理论研究和技术发展具有积极的贡献。