英文版《数据仓库工具箱》- 维度建模完全指南(第2版)

"数据仓库工具箱--维度建模的完全指南(第2版) 英文版" 本书《数据仓库工具箱--维度建模的完全指南(第2版)》由Ralph Kimball和Margy Ross合著，是数据仓库领域的一本经典著作，主要关注维度建模这一核心主题。在数据仓库的设计和构建过程中，维度建模是至关重要的步骤，它为业务分析提供了结构化的、易于理解的数据视图。 维度建模是一种数据模型设计方法，尤其适用于数据仓库和商业智能系统。该方法强调将数据组织成事实表和维度表，其中事实表包含测量值（如销售额、数量等），而维度表则包含描述性信息（如日期、地点、产品、客户等）。这种模型使得业务用户可以更直观地查询和分析数据，支持复杂查询和报表生成。 第二版中，作者可能对原有的理论进行了更新，添加了新的最佳实践和案例研究，以适应快速变化的技术环境和业务需求。例如，可能会讨论更现代的数据仓库架构，如云存储、大数据处理技术（如Hadoop和Spark）以及实时或近实时的数据处理方法。 Ralph Kimball和Margy Ross是数据仓库领域的知名专家，他们的作品通常包含了丰富的实战经验和深入的理论洞察。在本书中，读者可以期待学习到如何进行有效的星型模式设计、雪花模式的使用、粒度管理、维度规范化和反规范化、时间维度处理、缓慢变化维度处理等关键概念和技术。 此外，书中还可能涵盖了数据仓库生命周期的其他方面，如数据整合、ETL（提取、转换、加载）过程、性能优化、以及与OLAP（在线分析处理）工具的集成。对于任何想要深入了解和实施维度建模的IT专业人员，这本书都是不可或缺的参考资料。 《数据仓库工具箱--维度建模的完全指南(第2版)》是一本深入探讨数据仓库设计的专业书籍，旨在帮助读者掌握构建高效、易用且适应性强的数据仓库系统的技能。通过学习此书，读者可以提升自己在数据仓库项目中的规划、设计和实施能力，从而更好地服务于企业的决策支持和业务洞察。