二叉树操作实现：遍历、计数、高度、相似性与子树交换

"二叉树的常用操作代码涵盖了二叉树的建立、遍历、结点统计、高度计算、相似性判断以及交换左右子树等功能。这些操作在计算机科学和编程中具有重要的应用，特别是在数据结构和算法领域。以下是详细说明： 1. **二叉树建立**：通常通过先序遍历的方式建立二叉树。先序遍历的顺序是根节点 -> 左子树 -> 右子树。`CreatBiTree`函数实现了这一过程，它接受一个字符输入，如果输入是'#'则创建空节点，否则创建新节点并递归地为左子树和右子树赋值。 2. **非递归遍历**：包括先序、中序和后序遍历。对于先序遍历，有迭代（使用栈）和递归两种实现。中序遍历一般采用递归，后序遍历则较为复杂，通常需要使用栈来辅助实现。 3. **结点统计**：包括总结点数、双孩子结点数、单孩子结点数和叶子结点数。这些统计可以帮助我们了解二叉树的结构特征。在实际操作中，可以使用层次遍历或递归遍历配合计数变量来完成。 4. **计算二叉树的高度**：二叉树的高度是最大的结点层次，可以通过递归方式或动态规划来计算。对于每个结点，其高度为左子树和右子树中较高的那个加一。 5. **判断二叉树是否相似**：两棵二叉树相似，意味着它们的结构相同，且对应结点的值也相同。这可以通过比较两个二叉树的根结点，再递归比较其子树来实现。 6. **交换二叉树的左右子树**：这是一个简单的操作，可以通过临时变量存储一个子树，然后交换左右子树的位置来实现。这个操作有时在树的结构调整或者算法中很有用。 二叉树是数据结构的基础，这些基本操作是理解和处理二叉树问题的关键。在实际编程中，理解并熟练运用这些操作能帮助我们解决各种复杂问题，如搜索、排序、路径查找等。代码中的`Status`类型定义了成功（`OK1`）和错误（`ERROR0`、`OVERFLOW-2`）的状态，`LinkList`和`BiTree`分别表示链表和二叉树节点的指针类型。`Push`和`Pop`函数则用于操作辅助栈，进行非递归遍历。"