基于UUT模型的测试语言开发提升测试效率
需积分: 10 130 浏览量
更新于2024-08-20
收藏 343KB PDF 举报
本文档主要探讨了"基于UUT模型的测试描述语言的开发"这一主题,针对2008年的问题,即ATLAS(适用于所有系统的缩写测试语言)在实际应用中的局限性和中国对于具有自主知识产权测试语言的需求。作者提出了设计并开发了一种新的测试描述语言TLBUM(Test Language Based on Unit Under Test Model),其目标是解决现有语言的问题,并适应中国测试软件市场的需求。
TLBUM的设计理念着重于UUT(Unit Under Test,被测单元)模型,这使得语言设计更具有针对性,能够更好地描述和控制测试过程。语言的关键特性包括:
1. **可移植性**:TLBUM旨在确保测试程序集(TPS,Test Program Suite)能够在不同的系统和硬件平台上无缝运行,降低了对特定环境的依赖,从而提高了测试代码的通用性。
2. **硬件无关性**:由于不局限于特定硬件架构,开发者可以跨平台编写和执行测试,这对于大规模项目来说尤其重要,减少了维护成本。
3. **可扩展性**:通过模块化和灵活的设计,TLBUM允许用户根据需要轻松添加新功能和测试用例,支持随着系统演进的持续测试需求。
4. **易用性**:为了降低测试软件开发的复杂度,该语言设计简单明了,易于理解和使用,从而加快了测试脚本的创建速度。
开发过程中,TLBUM包含了编译实现和解释执行两个阶段。编译器负责将测试描述转换为机器可执行的形式,而解释器则负责在运行时动态解析和执行测试指令。
实验结果显示,使用TLBUM显著简化了测试软件的开发流程,减少了约75%的开发时间和成本。这表明TLBUM不仅提升了效率,还降低了项目的总体风险,对于提高产品质量和缩短产品上市时间具有重要意义。
总结来说,本文是一篇关注测试技术的科研论文,针对ATLAS的不足,开发出了一种创新的测试语言,通过UUT模型和优秀的特性,为中国乃至全球的自动测试系统提供了强大的工具支持。
2022-02-27 上传
2024-09-09 上传
2021-05-21 上传
2020-07-27 上传
2013-09-07 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38506713
- 粉丝: 4
- 资源: 907
最新资源
- gobiem-arealj-project3
- matlab拟合差值代码-AdviceTaking:论文“不切实际的乐观建议”的在线补充(Leong&Zaki,2018年)
- ocr-comparator
- 人工智能模块aiml的python3实现以及测试,支持中文以及API插件.zip
- Gauss.zip_软件设计/软件工程_Visual_C++_
- SimpleRender:在2D画布上渲染3D形状供初学者使用
- JWPlayer:视频播放器插件 for Typecho 1.1
- 参考资料-420.预制混凝土排水管结构性能排水报告.zip
- Tab Spaces-crx插件
- Accessibi Add-on component of OpenOffice-开源
- photosite:https:mattrinaldo.github.iophotosite
- 人工智能实践:Tensorflow笔记.zip
- test-question:健康护理
- JinCMS智能建站系统源代码
- Agenda_PDA_2011-开源
- system.rar_系统编程_Visual_C++_