四叉树分形压缩：一种新型的立体视频编码方案

"本文提出了一种新颖的基于对象的分形视频序列压缩系统，特别针对单眼和立体声视频。该系统利用四叉树结构进行运动补偿和视差补偿，旨在实现高效的数据压缩，尤其在低比特率下表现优异。在MPEG-4标准的基础上，每个视频对象通过预先图像分割的α平面独立地采用分形编码进行编码。对于右视频序列，前n帧采用循环预测映射（CPM）编码，其余帧则使用非收缩帧间映射（NCIM）编码，这两种方法均用于处理运动估计和补偿。 CPM和NCIM是针对右视频序列运动补偿的关键技术，它们能够精确地追踪物体在连续帧间的移动。此外，为了利用左右视频帧的空间相关性，系统提供了灵活的选择：根据编码需求或用户设定，可以使用部分或完整的仿射变换、基于四叉树的视差估计和补偿，或者只在左视频序列上应用CPM/NCIM。这种策略允许系统根据场景复杂性和带宽限制优化压缩效率。 实验结果表明，对于自然的单眼和立体声视频序列，在低比特率编码时，该系统能提供令人满意的性能。这种方法对基于对象的单眼和立体声视频编码领域具有显著的潜力，有望成为一种强大的、有效的方法。该文的索引词包括‘单眼和立体声视频编码’、‘分形编码’、‘基于对象的编码’以及‘低比特率编码’，突显了研究的核心技术和应用领域。"