ArcGIS与遥感图像处理：去条带噪声与影像修复技巧

"HiGIS World第四期是一本由中科地理信息系统培训中心出版的期刊，主要涵盖了GIS相关的技术文章和教程。本期内容包括影像去条带噪声处理、遥感图像去黑边方法、ArcGIS中的影像色彩校正技术、实现河流渐变效果、制作放射状流向地图、Cartogram地图变形、风或水流速流向图的制作以及使用Flex创建交互式图表等。此外，期刊还包含了征稿启事和2014年上半年的培训计划。" 在GIS领域，处理遥感影像的噪声是非常重要的工作。条带噪声是由于卫星传感器的问题导致的，它呈现出规律性的黑色条带，影响影像的质量和分析结果。消除条带噪声通常涉及图像处理技术，如傅立叶变换滤波、主成分分析、直方图匹配和矩匹配法。在ArcGIS中，可以利用Nibble工具来解决这个问题。该工具通过使用掩膜栅格（将条带象元标记为Nodata）并用周边有效像元值填充，有效地修复了条带噪声。掩膜的生成可以通过多种ArcGIS工具完成。 遥感图像去黑边是另一个常见的问题，可能由于传感器边缘效应或数据读取错误造成。处理黑边通常涉及到边缘填充或使用特定的图像处理算法。ArcGIS提供了相应的工具和技术来处理这种问题，确保图像的完整性和分析的准确性。 ArcGIS中的影像色彩校正是为了改善影像的视觉效果和增强特征识别。这通常通过调整色彩平衡、对比度和色调来实现。色彩校正对于正确解析遥感数据至关重要，尤其是在进行环境监测、土地覆盖分类等应用时。 河流渐变效果的实现是一种美化地图的技术，它使河流看起来更加自然流畅。这可能通过平滑算法和渐变色彩的应用来达到。在ArcGIS中，可以利用各种符号系统和渲染选项来实现这种效果。 放射状流向地图（Radial Flow Map）是一种表示水或风流动方向的特殊地图，常用于气候学和水文学研究。在ArcGIS中，可以利用特定的工具和方法来创建这类地图，帮助用户理解流体的动态。 Cartogram地图变形记是GIS中的高级技巧，它改变了地理区域的形状以反映其他变量，如人口或经济数据。Cartogram的创建涉及到复杂的几何操作和数据可视化策略。 制作风或水流速流向图则需要理解风场或水文模型的数据，并通过GIS软件进行可视化。这些图可以揭示流动模式，对天气预报、海洋学研究和环境规划有重要意义。 最后，Flex制作直观的交互式图表展示了GIS与Web技术的结合，可以提供用户友好的界面，便于用户探索和理解地理数据。 HiGIS World第四期期刊深入探讨了GIS在遥感影像处理、地图制图和交互式数据可视化等方面的应用，对于GIS专业人员和爱好者来说是一份宝贵的参考资料。