"这篇文档详细介绍了在Linux Ubuntu 9.10环境下安装、配置和运行Hadoop 0.20.0的过程，作者是上海电力学院计算机与信息工程学院的周耀君。文档包含了从系统需求到配置流程的全部步骤，并提到了在Eclipse中运行Hadoop自带的WordCount示例。"
在现代大数据处理领域，Hadoop是一个关键的开源框架，它允许分布式存储和处理大规模数据集。本文档主要针对Hadoop初学者，详细讲述了如何在Linux环境中搭建Hadoop环境。
首先，系统需求包括Linux Ubuntu 9.10操作系统，这是Hadoop运行的基础。你可以从Ubuntu官网免费下载最新版本。此外，需要安装Hadoop 0.20.0，可以从Apache的镜像服务器获取。Sun-java6-jdk是运行Hadoop的必备组件，可以通过`apt-get install sun-java6-jdk`命令安装。SSH用于远程登录，而Eclipse则作为开发环境，可以运行Hadoop的Java程序。
接下来是配置流程：
1. 安装Ubuntu 9.04。确保操作系统是最新的，通过`sudo apt-get update`更新deb软件包列表，然后使用`sudo apt-get upgrade`进行系统更新。
2. 安装JDK。使用`sudo apt-get install sun-java6-jdk`命令，安装过程中使用TAB键选择OK。
3. 设置默认Java。通过`sudo update-alternatives --config java`选择java-6-sun作为默认Java程序，再用`sudo update-java-alternatives -s java-6-sun`确认设置。
4. 配置环境变量。这包括设置CLASSPATH和JAVA_HOME，这些可以在系统的环境变量中进行。通常，你需要编辑`/etc/environment`或`/etc/profile`文件来添加这些变量。
配置完成后，Hadoop的安装和配置还需要进一步的步骤，如设置Hadoop的环境变量，配置Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等），格式化NameNode，启动DataNode和TaskTracker等服务。
最后，文档提到了在Eclipse中运行Hadoop自带的WordCount示例，这是一个基础的MapReduce程序，用于统计文本文件中单词出现的次数。这对于测试Hadoop环境是否正常工作非常重要。
整个过程旨在帮助用户理解Hadoop的部署和运行机制，以及如何在实际开发环境中集成Hadoop。虽然这个文档基于较旧的Hadoop版本和Ubuntu版本，但基本的安装和配置流程对于理解Hadoop的核心概念仍然是有价值的。对于新手来说，这是一个很好的起点，可以在此基础上学习更高级的Hadoop操作和管理。
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