安全加强机制：代码修改信息与可信计算信任链比较

在"安全加强机制所反映代码修改信息-maximov7.6中文用户手册"中，章节详细探讨了可信计算的概念和技术细节。可信计算是一种通过建立信任链确保系统安全的方法，核心思想是通过在系统中设置一个信任根，然后逐级测量和认证各个组件，形成一个从硬件到操作系统的信任链条。这个链条通过RTM（可信测量根）至BIOS，再到OSLoader和操作系统，每个环节都通过计算哈希值保持完整性。 然而，传统的链式信任模型存在缺点，如随着链条长度增加，信任度可能降低，对链中单个部件的变动（如BIOS升级或OS修复）需重新计算PCR值，导致更新复杂且繁琐。为改进这一问题，带数据恢复的星型信任模型提出了解决方案，它将可信测量根存储在NVRAM中，提供数据恢复功能，并将信任扩展到应用程序。这个模型的优点在于增强可信测量根的安全性，并简化了部件更新过程。 章节还涉及计算机组成与体系结构的基础知识，例如CPU与GPU的比较。CPU设计用于处理多种数据类型、分支跳转和中断，利用高主频、高速缓存和分支预测提高效率，而GPU主要采用SIMD（Single Instruction Multiple Data）架构，专注于并行计算，拥有更多计算单元和简单化的控制单元。此外，讨论了计算机系统的多级层次结构，包括硬联逻辑层、微程序层、传统机器层、操作系统层和汇编语言层，这些层次结构有助于理解系统运行过程和各部分的角色。 通过这部分内容，学习者能够深入理解计算机系统的信任架构设计、硬件与软件交互以及不同级别的编程语言在系统中的应用。这对于系统分析师来说，不仅提升了对底层硬件的理解，也强化了对安全机制在实际应用中的重要性的认识。