基于热敏打印的心电曲线平滑算法研究

"本文主要介绍了一种基于热敏打印的心电曲线平滑算法的研究与实现，该算法用于解决在高速打印状态下心电图曲线不平滑、不清晰的问题。" 在电子医疗领域，心电图（ECG）是诊断心脏疾病的重要工具。然而，当使用热敏打印机在高速走纸状态下打印ECG曲线时，可能会出现曲线不连续、细节丢失等现象，影响医生对心电图的准确解读。针对这一问题，文章提出了一种改进的算法，旨在通过增加相邻两点之间的直线段数量并加粗曲线，以实现整体曲线的平滑处理。 文章首先介绍了问题背景，即热敏打印技术在高速打印ECG曲线时所遇到的平滑度和清晰度挑战。接着，作者提出了一个解决方案，即利用二叉树结构来自适应地搜索每次打印的直线段起点和终点。这种方法的优势在于能够有效地追踪和连接曲线上的各个点，确保打印出的曲线更加连贯且细节得以保留。 在算法实现部分，作者设计了相应的硬件电路来支持这个算法。这表明该方法不仅停留在理论层面，而且具有实际应用的可能性。通过实验结果，可以观察到使用改进算法打印的心电曲线明显更为平滑，阶梯状不连续现象得到了显著改善，这对于提高心电图的读取质量和诊断效率具有重要意义。 关键词“热敏打印”指的是这种利用加热元件在纸上形成图像的技术，它在便携式医疗设备中广泛应用。而“心电曲线平滑”则关乎如何优化数据处理，使得打印出的心电信号更加真实、易读。二叉树结构是一种数据组织形式，这里用于高效地处理曲线连接问题。最后，“LPC2119”可能是指一种微控制器，用于实现该算法的硬件基础。 这篇论文提供了针对热敏打印心电图的一种创新性平滑处理方法，结合二叉树结构和定制的硬件电路，有效提升了高速打印条件下心电图的可读性和诊断准确性。这项工作对于提升医疗设备的性能和用户体验具有积极的贡献。