Web数据库集成系统：基于关键字的数据抽取与DeepWeb挑战

第十章深入探讨了"基于关键字的数据抽取 - CH10 Web数据库集成系统"这一主题，该章节主要关注于如何有效地处理Web上的信息，尤其是针对结构化数据的挖掘和利用。在Web数据库集成系统的背景下，章节首先阐述了Web数据库集成的必要性和挑战，强调了尽管Web上有大量丰富的结构化数据，但由于大部分DeepWeb内容无法被传统搜索引擎直接索引，使得获取这些数据成为一个难题。 Web信息被分为两个主要部分：SurfaceWeb和DeepWeb。SurfaceWeb包含了那些可通过超链接被搜索引擎抓取的网页，如博客、新闻和社交媒体，而DeepWeb则是指那些隐藏在搜索引擎背后，如企业内部数据库、API或需登录才能访问的内容。对于搜索技术来说，从DeepWeb获取信息通常依赖于动态查询接口，这与SurfaceWeb的静态内容检索方式不同。 随着技术的发展，Web搜索的目标不再仅仅是抓取和索引，而是朝着数据集成的方向演进。实现数据集成的目标是将不同来源的Web数据整合在一起，以便于用户更方便地访问和分析。这在实际应用中体现为Web信息集成系统，如针对商业分析、市场研究等领域的需求，对来自多个源的非结构化和半结构化数据进行处理和整合。 举例来说，一个Web信息集成系统的应用案例可能包括构建一个能够跨越多个搜索引擎（如Google、Yahoo和百度）以及从DeepWeb获取数据的平台，这样可以提供更为全面的信息检索服务。然而，这种集成面临的技术挑战包括数据源的多样性、隐私保护、数据质量以及实时性等问题。 本章内容深入探讨了如何通过关键字数据抽取技术解决Web数据库集成系统中的挑战，涉及Web信息的分类、数据获取策略、以及集成系统的开发与应用，旨在提升数据的可用性和价值。