数据仓库性能评估:关键概念与技术架构解析
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更新于2024-08-09
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性能评估是数据仓库技术架构及方案中的关键环节,它关注系统的稳定性、效率和响应能力。在该部分,主要关注三个核心指标:平均无故障时间(MTTF)、平均故障修复时间(MTTR)和平均故障间隔时间(MTBF)。
1. 平均无故障时间(MTTF):这是衡量系统可靠性的重要参数,定义为从系统开始运行到发生故障的期望运行时间。计算方法依赖于失效率(λ),即系统在单位时间内发生故障的概率。例如,若1000台计算机中有10台在规定时间内出故障,那么MTTF可以通过失效率计算得出,如MTTF = 1 / λ。
2. 平均故障修复时间(MTTR):是系统恢复正常服务所需的平均时间。它同样可以通过类似MTTF的计算方法得出,假设修复率(μ)是恒定的,MTTR与修复率成反比,即MTTR = 1 / μ。
3. 平均故障间隔时间(MTBF):这个术语容易与MTTF混淆,但MTBF包含了MTTR,因为它代表的是两次故障之间的平均时间。对于指数分布的系统,MTBF等于MTTR加上MTTF,体现了故障修复后的恢复期。
在计算机硬件基础部分,网络工程师考试强调了对这些性能评估指标的理解。历年试题覆盖了存储器计算、CPU特性(如RISC和CISC)、内存管理(如静态数据区、代码区等)、处理器内部结构(如流水线、ALU、Cache)以及总线和中断管理等多个知识点。考生需要掌握计算机系统的构成原理,数据运算的执行机制,以及不同寻址方式的应用,同时对硬件的可靠性评估方法有深入理解。
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2022-10-12 上传
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