模糊层次分析法改进FMEA在场内机动车辆风险评价中的应用

"基于FMEA改进方法的场内机动车辆风险评价研究 (2013年)" 本文主要探讨了如何改善国内场内机动车辆的安全状况，特别是针对应用故障模式及影响分析（FMEA）方法在风险评估中存在的问题。FMEA是一种常用的风险管理工具，用于识别并预防产品或工艺过程中的潜在故障。然而，传统的FMEA方法计算的风险优先数（RPN）可能无法准确反映风险的真正顺序。 作者提出采用模糊数学中的层次分析法（AHP）来改进FMEA。层次分析法是一种处理不确定性和主观判断的有效工具，它能够处理多目标、多准则决策问题。通过将不同的评价因素（如严重度、发生频率和检测难度）进行层次结构构建，并利用模糊集理论进行相对权重的确定，可以更全面地评估风险。 在具体应用中，研究人员以叉车的电气系统为例，分析了由于线路老化可能导致的风险。结果显示，电气系统的线路老化确实构成了最大的风险，这验证了改进后的FMEA方法的有效性。此研究对于提升场内机动车辆的安全性能具有重要意义，因为正确识别和优先处理高风险因素可以显著降低事故发生的可能性。 此外，作者还给出了改进建议，包括定期进行风险评估、更新维护策略以及加强操作人员的安全培训，以期望能进一步提升场内机动车辆的使用安全。这些措施不仅适用于叉车，还可以推广到其他类型的场内机动车辆，以改善整体的安全环境。 这篇论文揭示了FMEA结合AHP在场内机动车辆风险评价中的优越性，提供了一种更为精确的风险排序方法，对于促进特种设备行业的安全管理具有理论和实践价值。通过科学的风险评估，可以提前发现潜在的问题，制定有效的预防措施，从而减少事故的发生，保障人员安全和生产效率。