Jetson平台onnxruntime-gpu安装与配置指南

资源摘要信息:"onnxruntime-gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux-aarch64.whl.zip" 该文件是一个压缩包，包含了针对特定硬件平台和Python版本的ONNX Runtime的GPU支持版本的安装包。ONNX Runtime是由微软开源的机器学习库，它提供了一个优化的运行时来执行ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的深度学习模型。ONNX格式允许模型在不同框架之间迁移，例如从PyTorch到TensorFlow等。 ONNX Runtime支持多种平台和环境，其中标题中提到的版本是针对ARM架构的64位Linux系统设计的，并且特别指出了它适用于使用了JetPack 5.1.2的NVIDIA Jetson平台。Jetson是NVIDIA推出的嵌入式AI计算平台，广泛用于边缘计算场景，具备强大的GPU计算能力，适合运行机器学习和深度学习模型。 标题中的“cp38”指的是该安装包兼容Python版本3.8，而“cp38-cp38”表示它适用于Python 3.8版本的构建和运行环境。标签“linux”表明该软件包是为Linux操作系统设计的。而“aarch64”则明确指出这是为基于ARM的64位处理器优化的版本。 描述中提到“请勿升级jetson系统默认python3版本”，这是提醒用户，Jetson设备的默认系统Python版本可能与ONNX Runtime GPU版本所依赖的版本不同。如果强行升级Python版本可能会导致系统依赖性问题，因此建议用户在安装该软件包时保持Jetson设备上Python版本为3.8。 压缩包的文件名称列表显示了两个文件： 1. "使用说明.txt" - 这是一个文本文件，很可能包含了如何在Jetson设备上安装和使用该ONNX Runtime GPU版本的具体指南。它应该包含了解压缩步骤、安装命令以及使用ONNX Runtime进行模型推理的示例代码。 2. "onnxruntime_gpu-1.18.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl" - 这是一个Python Wheel格式的安装文件，用于在Linux环境下安装ONNX Runtime GPU支持版本。Wheel是一种Python包格式，用于快速安装第三方库，它可以简化安装过程并加速依赖项的解析。 综上所述，这是一个专为基于ARM架构的NVIDIA Jetson设备设计，适用于Python 3.8环境的ONNX Runtime GPU加速版本的安装包。开发者或系统管理员在安装时应当注意硬件平台、操作系统版本以及Python环境的兼容性问题，并且遵循使用说明文件中的指导来正确安装和配置ONNX Runtime，以便在Jetson设备上进行高效的深度学习模型部署和推理。