Python爬虫：解析中国大学排名网页

"中国大学排名定向爬虫实例" 这个实例主要展示了如何使用Python进行网络爬虫，以获取中国大学的排名信息。爬虫程序的主要目的是从特定网页抓取大学的排名、学校名称、所在省市以及总分等数据，并将这些信息以格式化的形式输出。 程序的结构设计分为以下几个部分： 1. **网页结构**：网页通常包含表格结构来展示大学排名信息，每个大学作为一个表格行（tr）存在，行内包含大学的排名、名称、所在地区和总分等信息，这些信息存储在td标签中。 2. **网页代码框架**：在示例中，`#第一个大学`和`#第N个大学`是用于表示每个大学信息的占位符，实际的HTML代码中会有多个这样的tr元素，每个代表一个大学的数据。 3. **爬虫代码**：主要由以下函数组成： - `getHTMLText(url)`：这是获取网页HTML内容的函数，通过requests库发送HTTP GET请求到指定URL，如果请求成功则返回HTML文本，否则返回"爬取失败"。 - `fillUnivList(ulist, html)`：此函数负责解析HTML并填充列表`ulist`。它使用BeautifulSoup库解析HTML，遍历tbody下的所有tr元素，将每个tr的td子元素内容（即大学信息）添加到ulist列表中。 - `printUnivList(ulist, num)`：用于打印ulist列表中的大学信息，按照特定格式排列。这里默认打印前20所大学的信息。 - `if __name__ == "__main__":`：这是程序的主入口，定义了执行逻辑，包括获取HTML，填充列表，然后打印大学信息。 4. **输出格式优化**：原始的`printUnivList`函数可能没有很好地对齐输出，因此可以优化输出格式，使数据更清晰易读。这可以通过调整字符串格式化的方式实现，例如增加制表符（\t）的使用或使用更现代的f-string来控制列宽。 在这个实例中，我们学习到了如何利用Python的requests库进行网页请求，使用BeautifulSoup库解析HTML，以及如何处理和展示爬取的数据。这为初学者提供了一个基础的网络爬虫实践案例，可以帮助理解网络爬虫的基本工作流程。同时，这个例子也强调了数据格式化的重要性，以提高数据的可读性。