雾计算：物联网边缘处理的革命性解决方案

随着物联网（IoT）的兴起，传统的云计算（CC）面临着诸多挑战，如性能瓶颈、安全性问题、延迟以及对网络基础设施的依赖。雾计算作为一种新兴的计算模型，旨在缓解这些问题。它通过在物联网设备之间及接近设备的“雾”节点上进行数据处理和存储，提供更快的服务响应时间和更高的安全性。与云计算相比，雾计算更加注重本地化和高效性，能在物联网设备与远程云数据中心之间创建一个中间层，允许在满足服务水平协议（SLA）的同时，更好地管理和服务资源。 本文首先介绍了雾计算的概念，强调了其不同于云计算的特性，如提供边缘处理能力，同时保持与云的连接选项。作者详细探讨了雾计算的架构，包括层次划分和关键功能，比如处理来自物联网传感器的实时数据，并对其进行分析和存储。文章还涵盖了雾与物联网的紧密关系，以及如何通过各种算法优化雾系统的设计和性能。 在深入研究中，作者列举了雾计算所面临的挑战，包括数据隐私保护、资源分配、能耗管理和网络稳定性等。此外，本文还关注了雾计算在不同应用场景中的适用性，如智能家居、工业自动化和智慧城市等领域。 值得注意的是，本研究是由萨比琳·H·尼拉纳拉亚南五世教授在印度金奈Vellore理工学院完成的，发表于2021年的《ICTExpress》期刊，获得了开放访问许可，允许在CC BY-NC-ND 4.0协议下分享。关键词包括雾计算、云计算、边缘计算、物联网和物联网设备，这表明该文章对于理解当前和未来物联网技术的发展具有重要价值。 本文是一篇综合性的雾计算综述，为读者提供了关于雾计算的基础知识、技术细节、应用案例以及未来研究方向，对于那些希望深入了解这一领域的人来说，是不可或缺的参考资料。