LeetCode面试宝典：50经典问题详解与数据结构设计

"Leetcode book刷题必备" 是一本由LeetCode官方发布并涵盖广泛IT面试中常见的50个核心问题的电子书。这本书主要分为四个章节，旨在帮助读者提高算法设计和数据结构的理解，以及解决与数组、字符串、数学、链表和二叉树相关的复杂问题。 章节1：数组与字符串（Arrays & Strings） - Two Sum: 学习如何寻找数组中两个数的和等于目标值的基本算法，涉及查找和哈希表的使用。 - Two Sum II - Input Array is Sorted: 当输入数组已排序时，优化搜索策略。 - Two Sum III - Data Structure Design: 考虑设计数据结构以实现更高效的查找。 - Valid Palindrome: 检测一个字符串是否是回文，探讨字符串反转和边界条件。 - Implement strStr(): 查找子串在主字符串中的首次出现位置，涉及到KMP算法或Boyer-Moore算法。 - Reverse Words in a String: 反转字符串中的单词顺序，包括简单和复杂版本。 - String to Integer (atoi): 将字符串转换成整数，处理边缘情况和进制识别。 章节2：数学（Mathematics） - Reverse Integer: 处理负数的整数反转问题，涉及到位运算。 - Plus One: 对整数序列进行简单的加一操作，可能涉及位操作。 - Palindrome Number: 判断一个整数是否为回文数。 章节3：链表（Linked Lists） - Merge Two Sorted Lists: 合并两个已排序的链表，涉及链表遍历和合并策略。 - Add Two Numbers: 用链表表示的数字相加，可能涉及递归和迭代方法。 - Swap Nodes in Pairs: 交换链表中特定位置的节点。 - Merge K Sorted Linked Lists: 同时合并多个已排序链表，提升效率的方法。 - Copy List with Random Pointer: 复制链表的同时保留每个节点的随机指针指向关系。 章节4：二叉树（Binary Trees） - Validate Binary Search Tree: 确保二叉树的节点值遵循二分搜索树的规则。 - Maximum Depth of Binary Tree: 计算二叉树的最大深度，涉及递归和层次遍历。 - 更多关于二叉树的问题，如路径总和、搜索、平衡等。 这本书不仅提供了解题答案，还有对每个问题的深入解析，有助于理解算法背后的原理，并通过实际案例提升编程技能。无论是准备技术面试还是自我学习，LeetCode电子书都是一个宝贵的资源。同时，它强调代码的清晰性和可读性，强调了CleanCode的原则，对于提升编程习惯也有积极影响。