电动汽车驱动系统模糊控制仿真研究

本文主要探讨了使用Matlab Simulink工具对电动汽车驱动系统中的永磁同步电动机（PMSM）起动过程进行模糊控制的理论与仿真方法。作者冉振亚等人通过建立详细的仿真模型，研究了如何利用模糊控制策略优化电动车启动性能。 在电动汽车领域，尤其是面对环保和能源问题的挑战，绿色技术的研发显得尤为重要。电动汽车作为绿色汽车的一种，其电机驱动系统是其核心技术之一。PMSM由于其优越的动态性能、小巧的体积和轻量化的特性，被广泛认为是电动汽车驱动系统的最佳选择。 文章详细介绍了电动汽车PMSM起动时的系统模型。在起动过程中，控制目标是确保电动机能够产生高扭矩密度，保持稳定的电磁转矩和转速，从而提供良好的起动性能。为实现这一目标，采用了模糊控制策略。模糊控制系统通过监测电动机所需转速（n'）与实际转速（n）之间的偏差（e）和偏差变化率（e'）作为输入，然后依据这些信息调整电动机的运行状态。 图1展示了PMSM驱动系统的模糊控制结构。这个系统包括输入变量的获取（电动机转速偏差和偏差变化率）、模糊化处理（将输入转换成模糊语言变量）、模糊逻辑推理（根据预定义的模糊规则集生成控制输出）、以及去模糊化（将模糊输出转换回具体数值），最后将控制信号应用到电动机，调节其运行。 模糊控制的优势在于其能够处理非线性、不确定性和复杂的动态问题，特别适合于电动机这种实时性强、环境变化多端的控制场景。通过Simulink进行仿真，可以验证和优化模糊控制器的设计，确保在实际应用中达到预期的控制效果。 该文深入研究了电动汽车驱动系统起动过程中的模糊控制策略，并利用Matlab Simulink进行了仿真验证，为电动汽车的控制技术提供了新的理论支持和技术参考。这种控制方法不仅有助于提升电动汽车的起动性能，还对提高整体驾驶体验和节能减排具有重要意义。