LandScan 2012全球人口格点数据集：权威GIS与RS结合分析

资源摘要信息:"全球人口格点数据LandScan是美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的一项社会标准全球人口数据集。LandScan数据集结合了地理信息系统（GIS）和遥感影像（RS）技术，通过创新方法产生，其特点是大约1千米（30" X 30"）格网分辨率的全球人口分布数据。LandScan可以为全球任意区域提供24小时内的平均人口分布状况，是目前世界上领先的人口动态统计分析数据集之一。 LandScan数据集的算法结合了空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型，以实现对特定行政边界范围内人口统计数据的高效分析。该算法还获得了科技产业界的百大科技研发奖（R&D 100 Award Winner）。LandScan模型能够解析各种空间数据的有效性、规模和准确性，是目前为数不多能够处理全球范围内人口数据的模型之一。LandScan数据每年9月1日发布前一年的数据，自2000年起已有完整的历史数据记录。 数据集格式和范围方面，LandScan采用ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式，数据集有20,880行和43,200列，覆盖北纬84°到南纬90°，西经180°到东经180°的全球范围。数据值代表了人口分布的平均值或近似值，考虑到了日常运动和常规出行行为对人口数据的影响，因此，LandScan模型不仅反映了地区静态人口数量，也反映了人口的整体分布状况。 分辨率和坐标系统方面，LandScan数据集具有30弧秒的空间分辨率，并以WGS-84坐标系为基础。由于数据来源于球面型坐标系，单元格的宽度会随着纬度的余弦变化而变化。单元格内的人口数值表示全部人口数量，而非密度，数据来源于各级行政单位的统计汇总。 数据修订方面，LandScan数据库每年更新升级，新空间数据和影像分析数据会加入到分布式算法中。不同版本数据集的差异可能由城市的扩展或郊区发展引起，或者由高分辨率影像的标识更新引起。在进行空间分析前，用户需要确保范围设定在准确的单元大小中，避免数据集变化对分析结果的影响。 文件标签为编号***，数据集类别为人口格点数据，格式为TIF，时间范围覆盖2001年至2022年。压缩包中的文件列表包含LandScan 2012年版本的相关文件，如原始数据文件、彩色版本的格点数据文件以及相关XML元数据文件。" 知识点详细说明: 1. LandScan数据集的来源和背景：由美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的全球人口动态统计分析数据集，是全球人口数据发布的社会标准。 2. LandScan数据集的获取方法：结合了GIS与RS技术，使用了空间数据、图像分析技术和多元分区密度模型。 3. LandScan数据集的特点：1千米格网分辨率、覆盖全球、反映24小时内平均人口分布状况。 4. LandScan数据集的应用领域：广泛应用于人口统计分析、城市规划、环境影响评估、灾害管理、公共安全等领域。 5. LandScan数据集的算法优势：曾经获得百大科技研发奖，能够解析各种空间数据的有效性、规模和准确性。 6. LandScan数据集的数据更新频率：每年发布前一年的数据，历史数据从2000年起。 7. LandScan数据集的格式和范围：ESRI网格格式和ESRI二进制光栅格式，覆盖北纬84°到南纬90°，西经180°到东经180°。 8. LandScan数据集的数据值含义：单元数据代表人口分布的平均值或近似值，反映了日常人口动态。 9. LandScan数据集的分辨率和坐标系统：30弧秒空间分辨率，WGS-84坐标系，单元宽度随纬度余弦变化而变化。 10. LandScan数据集的修订和更新机制：每年更新，新数据加入分布式算法，不同版本间可能有差异。 11. LandScan数据集的文件结构和命名规则：包含原始数据文件、彩色版本的格点数据文件和XML元数据文件。 12. LandScan数据集的适用范围和数据集年份：适用范围广泛，包括2001年至2022年，每年9月1日发布前一年的数据。