Hadoop MapReduce 2.7.3中英文对照API与依赖文档

资源摘要信息:"hadoop-mapreduce-client-common-2.7.3.jar中文-英文对照文档.zip" 在当前的IT和开发领域，Hadoop已经成为了处理大数据的核心技术之一。该文档提供了Hadoop旗下MapReduce客户端公共组件版本2.7.3的中文和英文对照参考。这个文档对于那些希望提高自己对Hadoop MapReduce API理解的开发者非常有价值，尤其是那些在提高编程技能的同时想要学习英语的读者。 文档包含以下几个部分： 1. 中文-英文对照文档：这部分是整个压缩包的核心。它是一个压缩过的zip文件，包含了一个名为【***-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】的文件，该文件内含Hadoop-mapreduce-client-common-2.7.3.jar包中Java API的中文和英文对照版本。开发者可以通过对照阅读，同时加深对Java API的理解和英语的应用能力。 2. jar包下载地址：【***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】。这个文本文件列出了hadoop-mapreduce-client-common-2.7.3.jar包的官方下载链接以及可用的国内镜像站点，方便开发者能够快速且稳定地获取这个必需的组件。 3. Maven依赖信息：【***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】。Maven是一个广泛使用的项目管理和自动化构建工具。这个文本文件列出了将该jar包加入到Maven项目中的pom.xml文件所需的配置信息。 4. Gradle依赖信息：【***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】。Gradle是另一个流行的项目自动化构建工具。这个文本文件提供了将该jar包添加到Gradle项目的build.gradle文件中所需的依赖配置。 5. 源代码下载地址：【***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】。对于想要深入理解库内部工作的开发者来说，源代码的访问是至关重要的。这个文本文件提供了hadoop-mapreduce-client-common-2.7.3-sources.jar的下载链接。 使用方法部分提醒用户首先解压【***.jar中文文档.zip】，然后再解压其中的【***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】。解压后，用户可以通过双击【index.html】文件用浏览器打开查看。 特殊说明部分强调了文档翻译的人性化和双语文档的优势。它保证了原始的类名、方法名、包名等保持不变，确保了内容的准确性和一致性。 最后的温馨提示给出了两条建议：一是选择“解压到当前文件夹”以避免浏览器因路径太长而无法打开文档；二是建议在下载前仔细阅读说明，确认这正是所需的文件。 该文档的标签为“中英对照文档”、“java”、“jar包”和“开源组件”，这些标签清晰地指出了文档的用途和内容。标签“Maven”表明文档也包含了与该构建工具相关的配置信息。 总结来说，本压缩包是开发者在进行Hadoop MapReduce开发时不可多得的资源。它不仅提供了中英文对照的API文档帮助开发者学习，还包含了Maven和Gradle的依赖信息以方便项目集成，同时提供了源代码的下载链接以供参考。这样的资源对于想要精通Hadoop MapReduce和提升英语水平的Java开发者来说，无疑是一大助力。